Методы и алгоритмы обработки, анализа речевого сигнала для решения задач голосовой биометрии

Содержание
Список и обозначение аббревиатур.
Введение
Цель работы
Научная новизна
Практическая значимость работы.
Основные результаты работы.
Достоверность полученных результатов.
Апробации работы.
Глава 1. Г олосовая биометрия
1.1. Состояние и перспективы голосовой биометрии.
1.2. Области использования голосовой биометрии.
1.3. Коммерческие системы для решения задач голосовой биометрии
1.3.1. Коммерческие системы идентификации диктора и определения
акцента .
1.3.2. Коммерческие системы детектирования стресса.
1.3.3. Оценка технологии голосовых анализаторов стресса
1.4. Модели речеобразования
1.4.1. Линейная модсл ь
1.4.2. Нелинейная модель.
1.5. Основные подходы к идентификации диктора
1.6. Основные подходы к определению акцента
1.7. Основные подходы к определению антропометрических данных
1.7.1. Определение роста.
1.7.2. Определение пола
1.8. Основные методы исследования эмоциональной речи.
1.8.1. Субъективные методы.
1.8.2. Объективные методы
Выводы .
Глава 2. Алгоритмы для решения задач голосовой биометрии.
2.1. Идентификация диктора на основе технологии МГСС и УС.
2.1.1. Вычисление МЕСС векторов
2.1.2. Алгоритм квантования векторов.
2.2. Определение национальных особенностей диктора на основе скрытых
моделей Маркова.
2.3. Определение антропометрических характеристик диктора
2.3.1. Определение пола
2.3.2. Алгоритм определение роста
2.4. Определение психоэмоционального состояния.
2.4.1. Алгоритмы определения основного тона и его харакгеристик
2.4.2. Джиттер и шиммер
2.4.3. Расчет Формант
2.4.4. Нелинейный оператор ТЕО.
2.4.5. Однофакторный дисперсионный анализ АЫОУА
Выводы .
Глава 3. Программноаппаратный комплекс для решения задач голосовой
биометрии.
3.1. Назначение программноаппаратного комплекса.
3.1.1. Функциональное назначение
3.1.2. Основные компоненты системы
3.1.3. Основные функции.
3.1.4. Формат файлов
3.2. Общая схема программноаппаратного комплекса
3.3. Спецификация программных модулей системы
3.4. Условия использования программноаппаратного комплекса
3.4.1. Климатические условия эксплуатации.
3.4.2. Минимальный состав технических средств.
3.4.3. Минимальный состав программных средств.
3.4.4. Верификация и валидация системы
3.4.5. Инструментальные средства разработки и документирования
Выводы
Глава 4. Применение программноаппаратного комплекса для решения задач голосовой биометрии
4.1. Расчет характеристик голосового тракта с помощью 8ши1пк.
4.2. Идентификация диктора.
4.2.1. Идентификация диктора на основе формантных частот
4.2.2. Идентификация диктора на основе МРСС и У2.
4.3. Определение национальных особенностей диктора.
4.3.1. Классификация акцента на основе формантного анализа
4.3.2. Определение национальных особенностей диктора на основе
Скрытых Моделей Маркова.
4.4. Определение антропометрических характеристик диктора.
4.4.1. Определение пола дикторов.
4.4.2. Определение роста диктора на основе расчета акустических
характеристик голосового тракта.
4.4.3. Автоматическое определение роста диктора
4.4.4. Оценка точности работы модуля антропометрии.
4.5. Определение психоэмоционального состояния
4.5.1. Определение психоэмоционального состояния на основе расчета
основного тона
4.5.2. Определения психоэмоционального состояния с помощью
классификатора с несколькими входными параметрами
4.6. Автоматическая экспертная оценка записи
Выводы .
Заключение.
Список используемой литературы