Ви є тут

Методы и алгоритмы принятия решений на основе систем нечеткого вывода, мультимножеств и теории генетических алгоритмов

Автор: 
Гусева Марина Владимировна
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2007
Артикул:
566609
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБОСНОВАНИЕ И ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
1.1. Сущность и содержание инвестиционных процессов и
инвестиционных проектов.
1.2. Критерии оценки инвестиционных проектов
1.3. Новый подход к решению задачи принятия решений.
1.4. Системы нечеткого вывода при принятии решений
1.5. Формирование базы правил систем нечеткого вывода.
1.6. Типы функций принадлежности
1.7. Алгоритмы нечеткого вывода.
1.7.1. Алгоритм Мамдани Матбаш
1.7.2. Алгоритм Сугено Б1щепо.
1.8. Применение генетических алгоритмов для настройки систем
нечеткого вывода
1.9. Метод Дельфы.
1.9.1. Алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением квартилей распределения.
1.9.2. Алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением среднеквадратического отклонения
1 Методы упорядочения и классификации объектов
1 Подход теории мультимножеств
Основные выводы и результаты
ГЛАВА 2. ГЕНЕРИРОВАНИЕ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ КЛАССИФИКАЦИИ АЛЬТЕРНАТИВ НА ОСНОВЕ СИСТЕМ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА, ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА И МУЛЬТИМНОЖЕСТВ.
2.1. Содержательная постановка задачи
2.2. Классификация альтернатив на основе мультимножеств
2.3. Применение систем нечеткого вывода для получения индивидуальных заключений экспертов по предварительной сортировке альтернатив.
2.4. Настройка параметров функций принадлежности и весовых коэффициентов правил систем нечеткого вывода на основе генетического алгоритма
2.4.1. Скрещивание
2.4.2. Мутация
2.4.3. Функция соответствия.
2.4.4. Выбор родителей
2.4.5. Генерация популяции
2.4.6. Генетический алгоритм
2.4.7. Настройка систем нечеткого вывода
2.4.8. Пример настройки параметров функций принадлежности термов лингвистических переменных и весовых коэффициентов правил нечеткого вывода .
2.5. Пример классификации альтернатив на основе
мультимножеств и систем нечеткого вывода.
Основные результаты
ГЛАВА 3. УПОРЯДОЧЕНИЕ АЛЬТЕРНАТИВ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ,
НЕЧЕТКОГО МЕТОДА ДЕЛЬФЫ И МУЛЬТИМНОЖЕСТВ.
3.1. Содержательная постановка задачи.
3.2. Многокритериальный анализ альтернатив
по схеме БеллманаЗаде.
3.3. Согласование индивидуальных экспертных оценок.
Нечеткий метод Дельфы
3.4. Выбор наилучшего решения на основе теории мультимножеств
3.5. Примеры упорядочения альтернатив
3.5.1. Пример упорядочения альтернатив
при равновесных критериях
3.5.2. Пример упорядочения альтернатив
при неравновесных критериях с полным согласованием экспертных оценок на основе нечеткого
метода Дельфы
Основные результаты
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ПОДКОМПЛЕКСОВ
ПРОГРАММ УПОРЯДОЧЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ
АЛЬТЕРНАТИВ В СРЕДЕ 7.0.
4.1. Общие характеристики пакета прикладных программ.
4.2. Особенности разработки пакета программ в среде 7.0.
4.3. Пакет прикладных программ I.
4.4. Программная реализация подкомплекса I III
4.4.1. Подкомплекс программ, реализующий классификацию инвестиционных проектов.
4.4.2. Взаимодействие пользователя с подкомплексом программ, реализующим классификацию инвестиционных проектов
4.5. Программная реализация подкомплекса I I
4.5.1. Подкомплекс программ, реализующий упорядочение инвестиционных проектов.
4.5.2. Взаимодействие пользователя с подкомплексом программ, реализующим упорядочение инвестиционных проектов
Основные результаты.
ЛИТЕРАТУРА