ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СВОЙСТВ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИХ ДИНАМИКИ.
1.1. Необходимость и особенности применения системного подхода к решению задач прогнозирования нестационарных процессов
1.2. Анализ существующих методов прогнозирования
1.3. Исследование свойств процессов, протекающих в макроэкономических системах, и факторов оказывающих на них влияние
1.4. Сравнительный анализ методов спектрального и сингулярного разложения в задачах прогнозирования состояния сложных динамических систем.
1.5. Выводы.
Глава 2. АНАЛИЗ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ С
ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ ИХ СИНГУЛЯРНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ
2.1. Анализ динамического состояния системы с помощью метода сингулярного разложения
2.2. Особенности применения метода сингулярного разложения при анализе нестационарных процессов
2.3. Анализ структуры нестационарных процессов с использованием графических критериев качества
2.4. Выводы.
Глава 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ НА
БАЗЕ МЕТОДОВ СИНГУЛЯРНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ И ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
3.1. ИспользоваЕше аппарата искусственных нейронных сетей при решении задач прогнозирования нестационарных процессов.
3.2. Разработка рекомендаций по повышению качества и оптимизации алгоритмов обучения нейронных сетей на основе обратного распространения ошибки при создании экспертной системы прогнозирования
3.3. Повышение достоверности методики прогнозирования на основе найденных критериев качества сингулярного разложения и оптимизации размерности входного вектора нейросетевой модели.
3.4. Выводы
Глава. 4. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ АНАЛИЗА И
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ НА БАЗЕ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ИЕШЮСАЕ
4.1. Функциональное назначение и структура программного
комплекса ИеигоС АО.
4.2. Блок рабочей области
4.3. Блок сингулярного анализа.
4.4. Блок настройки ИНС
4.5. Особенности функционирования и результаты практического применения экспертной системы
4.6. Выводы
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922