Ви є тут

Синтез и анализ непараметрических моделей стохастических зависимостей и распознавания образов в условиях малых выборок

Автор: 
Шарков Максим Анатольевич
Тип роботи: 
диссертация кандидата технических наук
Рік: 
2007
Артикул:
566809
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
Введение
1. Анализ методов восстановления стохастических зависимостей и распознавания образов в условиях малых выборок
1.1. Типизация методов обработки малых выборок
1.2. Бутстрепметод
1.3. Метод группового учета аргументов
1.4. Коллективы решающих правил
Выводы
2. Непараметрическая оценка плотности вероятности в условиях выборок малого объема
2.1. Методы синтеза непараметрической плотности вероятности в условиях малых выборок
2.2. Асимптотические свойства непараметрической оценки плотности вероятности
2.3. Процедура продолжения случайной последовательности, основанная на методе имитационного моделирования
2.4. Анализ результатов вычислительных экспериментов
Выводы
3. Непараметрические алгоритмы распознавания образов в условиях малых выборок
3.1. Постановка задачи распознавания образов в условиях малых выборок
3.2. Синтез уравнения разделяющей поверхности в условиях малых
выборок
3.3. Асимптотические свойства непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности
3.4. Оптимизация непараметрического алгоритма распознавания образов в условиях малых выборок
3.5. Анализ результатов вычислительных экспериментов
Выводы
4. Непараметрическая регрессия в условиях малых выборок
4.1. Постановка задачи восстановления стохастической зависимости в условиях выборок малого объема
4.2. Синтез непарамстрической регрессии
4.3. Асимптотические свойства непараметрической регрессии
4.4. Анализ результатов вычислительного эксперимента
Выводы
5. Программное обеспечение решения задач обработки малых выборок и его применение
5.1. Программное обеспечение нспараметрических методов анализа малых выборок
5.1.1. Назначение программного обеспечения и его функциональные возможности
5.1.2. Структура программного обеспечения и его описание
5.1.3. Инструкция пользователю
5.2. Исследование динамики состояния преступности в регионах
5.2.1. Методика исследования динамики состояния преступности
в регионе
5.2.2. Оценивание состояния преступности в регионах РФ
5.2.3. Анализ динамики состояний преступности в регионах РФ 0 Выводы
Заключение
Список использованных источников