Контекстное преобразование при сжатии фотореалистических изображений

Содержание
Введение
1. Вопросы сжатия изображений.
1.1. Сжатие данных. Основные требования.
1.2. Сжатие изображений. Обзор существующих методов сжатия.
Сжатие без потерь информации
Сжатие с потерями информации
1.3. Анализ методов сжатия без потерь в задачах компрессии изображений.
Классификация методов сжатия изображений без потерь
информации
Одномерные методы сжатия изображений
Двумерные методы сжатия изображений.
1.4 Анализ методов сжатия изображений с потерями
Классификация методов сжатия с потерями информации
Сжатие, основанное на ДКП.
Сжатие, основанное на ДВП.
Векторное квантование.
1.5. Визуализация ошибок преобразования при сжатии
изображений
1.6. Пути улучшения работы алгоритмов сжатия
1.6. Выводы по разделу
2. Свойства зрительной системы человека при восприятии изображений.
2.1. Области и границы как основа анализа изображения при зрительном восприятии.
2.2. Чувствительность к искажениям яркости элементов изображения.
2.3. Модель зрительной системы человека.
г
2.4. Выводы по разделу
3. Сжатие фотореалистических изображений
3.1. Цифровое представление изображений реальных сцен
3.2. Модели изображения.
3.2.1. Растровая модель изображения.
3.2.2. Доменная модель изображения.
3.2.3. Структурная модель изображения.
Преобразования изображений в рамках структурной модели Допустимые структурные преобразования визуальных объектов
изображения.
ф 3.2.4.Упрощенная структурная модель изображения
Допустимые преобразования в рамках упрощенной структурной модели изображения
3.3. Структура фотореалистических изображений.
3.4.Методы оценки качества изображений в задачах сжатия с искажениями.
3.4.1. Математические меры качества обработанных изображений
3.4.2. Визуальные меры оценки качества изображений
3.5. Выводы по разделу
4. Метод контекстного преобразования
4.1. Разработка метода контекстного преобразования
4.1.1. Обобщенный метод контекстного преобразования фотореалистических изображений
4.1.2. Прямой алгоритм контекстного преобразования
4.1.3.Обратный алгоритм контекстного преобразования
4.1.4. Оптимизация алгоритма по порогам контрастной чувствительности.
4.2. Экспериментальное исследование метода контекстного преобразования для статических полутоновых фотореалистических изображений.
4.2.1. Оптимизация по пороговому контрасту.
4.2.2. Алгоритм прямого контекстного преобразования
4.2.3. Алгоритм обратного контекстного преобразования
4.2.4. Сравнение эффективности прямого и обратного алгоритмов контекстного преобразования
4.3. Выводы по разделу
Заключение
Литература