Алгоритмы генетического программирования для формирования интеллектуальных информационных технологий

Содержание
Введение.
Глава 1. Нейросетевые технологии
1.1. Нейросетевые технологии и методы работы с ними.
1.2. Г енетический алгоритм.
1.3. Метод генетического программирования.
1.4. Автоматическое формирование нейронной сети.
1.5. Проверка работоспособности на тестовых задачах.
Глава 2. Интеллектуальные системы на нечеткой логике
2.1. Нечеткая логика и системы на нечеткой логике.
2.2. Автоматизированное формирование базы нечетких правил.
2.3. Настройка семантики лингвистических переменных.
2.4. Тестовая задача построения нечеткого контроллера.
2.5. Формирование базы правил методом генетического программирования
2.6. Проверка работоспособности на тестовых задачах.
Глава 3. Практическая реализация
3.1. Комплексная процедура использования эволюционных
алгоритмов, автоматически формирующих нечеткие системы управления и нейронные сети
3.2. Профаммная система, автоматически генерирующая нейросетевые модели
3.3. Профаммная система, автоматически генерирующая нечеткие
логические системы
3.4. Практическая реализация
Выводы.
Заключение.
Список используемой литературы