Введение
1 Обобщенная скользящая экстраполяция стохастических процессов по совокупности непрерывных и дискретных наблюдений со скользящей памятью
1.1 Математические модели процессов.
1.2 Основное уравнение нелинейной обобщенной скользящей
экстраполяции со скользящей памятью
1.3 Уравнение для семиинвариантной функции
1.4 Синтез экстраполятора в условиях апостериорной гауссовости
1.4.1 Некоторые предварительные результаты .
1.4.2 Уравнение для семиинвариантной функции
1.4.3 Синтез экстраполятора.
1.5 Исследование эффективности дискретного канала с памятью
1.6 Выводы
2 Непрерывнодискретное оценивание стохастических процессов в случае наблюдений с памятью при наличии аномальных помех
2.1 Постановка задачи.
2.2 Синтез фильтраинтерполятораэкстраполятора
2.3 Анализ свойств фильтраинтерполяраэкстраполятора .
2.3.1 Оптимальность процедуры исключения аномальных наблюдений
2.3.2 Точность оценивания
2.4 Резервирование каналов наблюдения
2.4.1 Фиксированный момент включения системы с резервированием
2.4.2 Произвольный момент включения системы с
резервированием
2.5 Анализ результатов .
2.6 Исследование эффективности дискретного канала с памятью
2.7 Выводы.
Распознавание состояний стохастических систем в случае наблюдений с памятью
3.1 Распознавание в стохастических системах при непрерывнодискретных наблюдениях с фиксированной памятью
3.1.1 Постановка задачи
3.1.2 Общие соотношения
3.1.3 Случай эффективного вычисления 0
3.2 Распознавание в стохастических системах при непрерывнодискретных наблюдениях со скользящей памятью
3.2.1 Постановка задачи
3.2.2 Общие соотношения .
3.2.3 Случай эффективного вычисления 0 0а
3.3 Оценивание
3.4 Отсутствие обратной связи.
3.5 Обнаружение аномальных помех .
3.5.1 Постановка задачи.
3.5.2 Общие соотношения.
3.5.3 Случай резервирования каналов наблюдения
3.5.4 Эффективность наблюдений с памятью относительно наблюдений без памяти.
3.6 Выводы.
Информационный анализ задачи оценивания стохастических процессов
4.1 Информационный анализ в совместной задаче фильтрации и
интерполяции.
4.1.1 Постановка задачи
4.1.2 Общие соотношения.
4.1.3 Условногауссовский случай
4.1.4 Информационная эффективность наблюдений с
памятью относительно наблюдений с запаздыванием
4.1.5 Непосредственное нахождение т
4.2 Информационный анализ в совместной задаче фильтрации и обобщенной экстраполяции
4.2.1 Постановка задачи
4.2.2 Общие соотношения
4.2.3 Условногауссовский случай
4.2.4 Информационная эффективность наблюдений с
памятью относительно наблюдений без памяти
4.3 О структуре количества информации по Шеннону в совместной задаче фильтрации и экстраполяции
4.3.1 Постановка задачи
4.3.2 Общие соотношения
4.3.3 Условногауссовский случай
4.4 Выводы
5 Оптимальная передача гауссовского марковского процесса по каналам с памятью и с запаздыванием при наличии бесшумной обратной связи
5.1 Каналы с памятью .
5.1.1 Постановка задачи
5.1.2 Решение. Свойства
5.2 Каналы с запаздыванием
5.2.1 Постановка задачи
5.2.2 Решение. Свойства
5.3 Смешанные ситуации .
5.4 Исследование эффективности оптимальных способов передачи
5.5 Выводы
Заключение
А Приложение 1
А.1 Получение формул 1.4.1.4.
А.2 Получение уравнений 1.4., 1.4.1.4. . .
.З Получение формул 3.5., 3.5.
В Приложение 2
.1 Решение уравнений 1.5.41.5..
С Приложение 3
Список литературы
- Київ+380960830922