Ви є тут

Система поддержки принятия решений предприятия на основе нейросетевых технологий

Автор: 
Шумков Евгений Александрович
Тип роботи: 
Дис. канд. техн. наук
Рік: 
2004
Артикул:
567722
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
1.1 Понятие системы поддержки принятия решении
1.1.1 Хранилище данных.
1.1.2 системы.
1.1.3 Интсхлсктуальный анализ данных ii.
1.2 Нейронные сети.
1.2.1 Обучение с подкреплением.
1.2.2 обучение.
1.2.3 Сети адаптивной критики
1.2.4 Достоинства и недостатки существующих алгоритмов обучения с подкреплением
1.3 Самообучасмыс системы на бале
1.3.1 Методика ..
1.3.2 Базовый алгоритм
1.3.3 Достоинства и недостатки
Выиоды первой главы
ГЛАВА 2. ТОПОЛОГИЯ ВНУТРЕННИЙ УЧИТЕЛЬ.
2.1 Основные положения . . .
2.2 Тополошн внутренний учи.i.
2.2.1 Сенсоры
2.2.2 Решатель.
2.2.3 Учитель .
2.2.4 Коэффишилгт эффективности. .
2.2.5 Адаптационные параметры и правила самообучения.
2.2.6 Моторики
2.2.7 Взаимодействие компонент.
2.3 Обучение самообучению. . .
2.3.1 Планирование.
2.3.2 Уточнение взаимодействия компонент.
2.3.3 Разработка идеологии самообучения аля прикладных задач. в
2.3.4 Приоритетность адаптационных параметров
2.3.5 Пластичность.
2.4 Топология внутренний учитель с использованием нечеткой логики.
2.4.1 Использование системы типа Мадмани.
2.4.2 Использование системы типа Сугэно
Выводы второй главы
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
3.1 Актуальность применения СППР и пснросстспых методов пропю1ироваиия.иипптмпт.ям
3.2 СППР предприятия оптово розничной торговли
3.2.1 Архитектура СППР
3.2.2 Структура хранилища данных
3.2.3 Структура ссрвиса .
3.2.4 Структура модуля ii
3.3 Задача иропюшрованнн объема продаж м.жт.и.иии.т.ии.ти.т.и.ии.ии
3.3.1 Стандартные методы прогнозирования объема продаж
3.3.2 Прогнозирование с помощью нейронных сетей.
3.4 Топологии внутренний учитель для системы прогнозирования объема продаж товаров.
3.4.1 Решатель, учитель и общий принцип работы.
3.4.2 Коэффициент эффективности
3.4.3 Коэффициогт степени уверенности и правила управления решателя
Выводы третьей главы .и .
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
4.1 Экспериментальная оценка эффективности методов прогнозирования
4.2 Предобработка данны1ш.ш.мжи.жим.ии..и.
4.3 Краткосрочное прогнозирование
4.4 Дан ОСРОЧIIОС прогнозирование
4.5 Преимущества и недостатки топологии внутренний учитель 4 4.С Пути дальнейшего развития методики ЧМЧМИЧЧММММ1ЧМИ1ИЧ И4МЧЧМ1М1ЧМЧИ 6 Выводы четвертой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ