Модифицированная нейросеть для обработки информации с селекцией существенных связей

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .
1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ СЛАБО
ФОРМАЛИЗОВАННЫХ ЗАДАЧ
1.1. Формальная постановка задачи поиска приемлемого решения СФЗ
1.2. Сравнительный анализ методов автоматизации решения СФЗ
1.3. Возможность применения нейронных сетей для решения СФЗ .
1.4. Нейросетевые методы решения СФЗ
1.5.Стандартизация и унификация описания нейронных сетей
1.6. Системы моделирования нейронных сетей на персональных ЭВМ
Выводы
2. МОДИФИЦИРОВАННАЯ НЕЙРОСЕТЬ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ С СЕЛЕКЦИЕЙ СУЩЕСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ
2.1. Применение нейросетевых компонентов в информационных системах на основе унифицированного формата представления нейросетевой модели .
2.2. Описание варианта стандарта нейрокомпьютера, адаптированного и дополненного с целью с целью модификации нейросети
2.3. Модифицированная нейросеть с селекцией существенных связей .
Выводы
3. АПРОБАЦИЯ МОДИФИЦИРОВАННОЙ НЕЙРОСЕТИ ПРИ РЕШЕНИИ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ .
3.1. Особенности практических СФЗ в психологии.
3.2. Решение задачи диагностики уровня социальной адаптации первокурсников вузов
3.3. Решение задачи повышения уровня социальной адаптации студентов первокурсников
3.4. Решение задачи прогноза поквартирного электропотребления
многоэтажных застроек г. Абакана
Выводы .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ