Разработка математического и программного обеспечения автоматизированного прогнозирования временных рядов на основе нейрокомпьютерных технологий

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
1.1. Статистический анализ временных рядов.
1.2. Классификация методов прогнозирования временных рядов.
1.3. Статистические методы прогнозированиявременных рядов.
1.3.1. Адаптивные модели.
Ф 1.3.2. Регрессионный анализ.
1.3.3. Кривые роста
1.3.4. Частотный анализ
1.4. Нестатистические методы прогнозирования временных рядов.
1.4.1. Графические методы прогнозирования временных рядов
1.4.2. Аналитические нестатистические методы прогнозирования временных рядов
1.5. Сравнительный анализ методов прогнозирования временных рядов
2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОКОМПЫОТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.
2.1. Общие положения теории нейронных сетей
2.2. Особенности использования искусственных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов
2.2.1. Модель
2.2.2. Функционал ошибки прогнозирующих нейронных сетей
2.3. Нейросетевое прогнозирование временного ряда в режиме скользящего окна.
2.4. Повышение эффективности прогнозирующей нейросетевой модели с помощью адаптивного распределения плотности вероятности выбора обучающего факта.
2.5. Нейросетевое прогнозирование временных рядов на основе многофакторной модели.
2.5.1. Общие положения
2.5.2. Особенности выбора вектора входов нейронной сети для построения оптимальной прогнозирующей модели
3. МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.
3.1. Общие замечания
3.2. Применение генетических алгоритмов для оптимизации прогнозирующих нейронных сетей
3.2.1. Базовые понятия генетического алгоритма
3.2.2. Функционирование генетического алгоритма.
3.3. Использование комитетов нейронных сетей
3.4. Использование параллельных и кластерных архитектур.
3.5. Использование комбинаций различных нейросетевых парадигм
4. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.
4.1. Общая характеристика и структурная схема системы.
4.1.1. Общая характеристика системы.
4.1.2. Структурная схема системы
4.1.3. Подсистемы программного обеспечения комплекса
4.2. Программное обеспечение серверной части системы
4.2.1. Структурная схема сервера
4.2.2. Сетевой интерфейс системы
4.2.3. Обеспечение безопасности работы системы в сети.
4.3. Возможности построения клиентского программного обеспечения .
4.3.1. Клиентское программное обеспечение авторизованного доступаЮО
4.3.2. ХЗЬшлюз.
5. ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ
НЕЙРОКОМЫОТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
5.1. Библиотека классов
5.1.1. Общая характеристика
5.1.2. Иерархия классов
5.2. Пакет прикладных программ ЫеигоГогсса8Ь.
5.2.1. Общая характеристика
5.2.2. Функционирование пакета прикладных программ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ