Методы проектирования математического обеспечения систем прогнозирования техногенных и экологических рисков

Содержание
Список сокращений
Введение.
Глава 1. Анализ состоянии вопроса и основные задачи автоматизированного анализа и моделирования техногенных и экологических рисков
1.1 Техногенные риски.
1.2 Методы анализа и моделирования техногенных и экологических рисков.
1.3 Проблемы применения методов прогнозирования в условиях риска
1.4 Системный анализ в задачах проектирования математического и информационного обеспечения.
1.4.1 Системы бинарного типа с отношением эквивалентности и их свойства
1.4.2 Состояния Псистемы и их классификация.
1.4.3 Информационные показатели синтеза 7систем
Глава 2. Математические модели и методы оценки прогнозирования природных и техногенных рисков
2.1 Математические модели техногенных рисков
2.1.1 Математическая модель интегрированного риска.
2.1.2 Математическая модель социального ущерба.
2.2 Методика расчета потенциального риска токсического поражения
2.2.1 Выбор параметров регрессионной модели
2.2.2 Последовательность построения регрессионной модели.
2.3 Анализ распределений функций, характеризующих рисковые ситуации.
2.4 Расчет функции распределения случайной величины, характеризующей
рисковые ситуации
Глава 3. Математические модели количественной оценки рисков
3.1 Обоснование подхода к решению задачи.
3.2 Модель на основе процессов Кокса.
3.3 Методы анализа риска на базе масштабных смесей нормальных законов
3.3.1 Распределение вероятностей масштабных смесей нормальных законов
3.3.2 Островершинность масштабных смесей нормальных законов
3.3.3 Масштабные нормальные смеси как сверточные симметризации вероятностных распределений
3.3.4 Масштабные нормальные смеси как рандомизационные симметризации вероятностных распределений
3.4 Анализ случайных рисков с помощью центральных и промежуточных порядковых статистик.
3.4.1 Асимптотическое распределение выборочных квантилей, построенных по выборке случайного объема
3.4.2 Предельные теоремы для промежуточных порядковых статистик, построенных по выборкам случайного объема
Глава 4. Математические модели и методы прогноза экологических рисков на базе информационных характеристик 7систем
4.1 Синтез Ясистем
4.2 Метод оценки степени однородности и изотропности распределения элементов
4.3.Статистический метод количественной оценки интенсивности негативного события на примере провала.
4.4 Применение полученных результатов при прогнозировании техногенной миграции Цезия7.
4.5 Прогнозирование риска аварий или экологических интервенций в окружающую среду на автозаправочной станции.
Заключение
Литература