Проектирование математического обеспечения для автоматизированной системы распознавания печатных документов на вьетнамском языке

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ВЬЕТНАМСКОГО ЯЗЫКА НА ПРЕДМЕТ
РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА.
ГЛАВА 2. ПОЛУЧЕНИЕ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ИЗ ПЕЧАТНЫХ ДОКУМЕНТОВ И ПЕРВИЧНЫЕ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ.
2.1 Преимущество электронных документов по отношению к бумажным. Типы электронных документов
2.2 Процесс преобразования документов
2.3 Дискретизация входного документа.
2.4 Бинаризация
2.5 Связный компонент
2.5.1 Понятие связного компонента.
2.5.2 Алгоритм анализа связных компонентов изображения
2. 6 Подавление шумов
2.6.1 Удаление малых шумовых блоков.
2.6.2 Подавление шума с помощью морфологических операций
2.7 Выравнивание страницы
2. 7.1 Метод Байрда.
2.7.2.Метод Г ашизуме.
2.7.3.Метод Блумберга.
2.7.4.Метод Амина и Ву
2.7.5. Разработанный метод
ГЛАВА 3. СЕГМЕНТАЦИЯ БЛОКОВ ДОКУМЕНТА
3.1 Анализ основных методов сегментации
3.2 Динамическая локальная карта связи.
3.3 Анализ результатов применения алгоритма определения пороговых значений для многошкальной сегментации.
3. 4 Разработка алгоритма построения иерархического дерева сегментации.
3. 5 Идентификация текстовых блоков
ГЛАВА 4. ВЫДЕЛЕНИЕ СТРОК И СИМВОЛОВ ИЗ ИЗОБРАЖЕНИЯ. КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СИМВОЛОВ.
4.1 Разбиение текстовых блоков на строки.
4.2 Извлечение символов из строки
4.2.1 Разделение связанных символов.
4.2.2 Объединение связных компонентов одного символа
4.2.3 Извлечение символов на базе распознавания.
4.2.4 Целостный подход
4.2.5 Разработанный метод.
ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ВЬЕТНАМСКОГО ЯЗЫКА.
5.1 История развития оптического распознавания символов
5.2 Обзор по современным опубликованным методам распознавания символов.
5.2.1 Метод Пелега и Розенфелда.
5.2.2 Метод Наги и др
5.2.3 Метод Ли на основе скрытой Марковской модели
5.2.4 Распознавание символов на базе нейронных сетей
5.3 Разработанный метод
5.3.1. Рейтинговый подход.
5.3.2. Распознавание с помощью нейронных сетей
5.3.3. Комбинированный подход.
ГЛАВА 6. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСА МЕТОДОВ И
АЛГОРИТМОВ.
6.1 Обработка документа перед распознаванием.
6.1.1 Анализ компонентов
6.1.2 Определение блоков
6.1.3. Идентификация блоков.
6.1.4 Определения угла отклонения.
6.1.5 Извлечения строк из текстовых блоков
6.1.6 Извлечения символов из строк
6.2 Распознавание символов.
6.2.1 Распознавание с помощью рейтингового подхода
6.2.2 Распознавание с помощью нейронных сетей.
6.2.3. Комбинированный подход
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ