Содержание
Введение
Глава 1. Коллективные решения задачи кластерного анализа
1. Оптимальные комитетные решения, построенные по матрицам оценок
2. Построение оптимальных комитетных решений задач кластерного анализа
3. Подход к построению коллективного решения, основанный на повторной кластеризации результатов традиционными методами и их модификациями
4. Взаимосвязь комитетного синтеза и подхода, основанного на повторной кластеризации
Глава 2. Коллективные решения задачи кластерного анализа на основе восстановления компонент смеси по выборке объектов
1. Постановка задачи, идентифицируемость компонент
2. Одномерная задача восстановления параметров смеси
3. Алгоритмы решения задачи восстановления параметров смеси
4. Оптимальные коллективные решения на множествах одномерных решений
5. Практическая реализация алгоритмов решения задачи восстановления параметров смеси
Глава 3. Алгоритмы кластеризации, основанные на поиске оптимальных покрытий
1. Постановка задачи
2. Свойства задачи построения покрытия
3. Решение задачи построения оптимального покрытия
Глава 4. Результаты экспериментов
1. Сравнительные эксперименты на модельных задачах
2. Сравнительные эксперименты на реальных задачах Глава 5. Универсальная программная система интеллектуального анализа данных, распознавания и прогноза РАСПОЗНАВАНИЕ
1. Возможности системы РАСПОЗНАВАНИЕ 2. Структура программы 3. Практическое применение Заключение
Приложение 1. Идентифицируемость смесей, имеющих нормальную
плотность распределения объектов внутри классов
Приложение 2. Общие сведения о генетических алгоритмах
Приложение 3. Код Грея
Литература
- Київ+380960830922