Методы и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений при планировании карьеры сотрудников предприятия

ВВЕДЕНИЕ
1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ.
1.1. Анализ проблем, существующих при управлении человеческими.
РЕСУРСАМИ
1.2. Управление персоналом.
1.2.1. Примеры управления персоналом в различных отраслях
1.2.1.1. Управление персоналом в банковских учреждениях.
1.2.1.2. Управление персоналом на промышленных предприятиях.
1.2.2 Основные этапы управления персоналом.
1.2.3 Оценка и аттестация персонала
1.2.3.1. Зарубежный опыт в оценке персонала.
1.2.3.2. Основные принципы оценки персонала.
1.2.3.3. Основные этапы процесса оценки персонала.
1.2.4. Планирование карьеры сотрудников
1.3. Анализ информационных систем управления персоналом
1.3.1. Общие сведения
1.3.2. Основные виды НЯсистем.
1.3.2.1. Экспертные системы оценки персонала
1.3.2.2. Комплексные системы управления персоналом
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
2. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ ГРУППОВЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНТНОСТИ ПЕРСОНАЛА
2.2. Решение задачи о назначении классическими методами
Формальная постановка задачи.
Этапы решения задачи.
Этап 1 Анализ исходных характеристик элементов двух множеств
Этап 2 Формирование области допустимых решений
Этап 3 Поиск окончательного решения.
2.3. Классификация методов оценки персонала
2.4. Принятие экспертных групповых управленческих реншний
2.4.1. Подбор экспертов
2.4.2. Оценка компетентности группы экспертов
2.4.3. Методы, используемые в экспертных технологиях.
2.4.3.1. Методы получения и обработки экспертной информации.
2.4.3.2. Методы оценки качества экспертов.
2.4.3.3. Методы согласования экспертных оценок.
2.4.3.4. Оценка качества экспертиз.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ КАРЬЕРЫ СОТРУДНИКОВ
3.1. Этап 1 Структурный анализ
3.1.1. Формирование целей и критериев
3.1.2. Построение шкал критериев.
3 .2Этап 2 Применение методов групповой экспертной оценки персонала
3.2.1.1. Применение теории нечетких множеств
3.2.1.2. Определение лингвистической переменной.
3.2.1.3. Построение функции принадлежности
3.2.2. Определение показателя согласованности экспертов по функции принадлежности
3.2.2.1. Неграничный лингвистический терм.
3.2.2.2. Граничный лингвистический терм.
3.2.3. Согласование мнений экспертов
3.2.4. Расчет коэффициента адекватности..
3.3. Этап 3 Построение нечетких деревьев решений.
3.3.1. Формальная постановка задачи.
3.3.2. Требования к данным
3.3.3. Построение нечеткого дерева решений
3.4. Этап 4 Определение показателей качества дерева решений
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3
4. РАЗРАБОТКА ОБЪЕКТНООРИЕНТИРОВАННОЙ ДРЕВОВИДНОЙ МОДЕЛИ ЗНАНИЙ.
4.1. Структура интеллектуальной системы поддержки принятия решений.
4.1.1. Алгоритм взаимодействия основных компонентов ИСППР.
4.2. Проектирование базы знаний
4.2.1. Основы объектноориентированного подхода.
4.2.2. Проектирование базы знаний с помощью средств ООП.
4.2.3. Алгоритм изменения БЗ
4.3. Разработка механизма логического вывода.
4.4. Алгоритм построения нечеткого дерева решений
4.5. Алгоритм работы нечеткого интерпретатора
4.6. Разработка инструментального средства.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ