Информационно-аналитическая подсистема прогнозирования развития в сельском хозяйстве с использованием нейронных сетей

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИИ
ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ
1.1 .Информационноаналитическое обеспечение сельского хозяйства
1.2.Развитие региональных систем поддержки принятия решений
1.3.Использование нейросетевых моделей ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА С МОДИФИКАЦИЕЙ МЕТОДА ПРЕДПОДГОТОВКИ ДАННЫХ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
2.1.Общее представление нейронной сети с обратным распространением ошибки 2.2.Обучение нейронной сети с обратным распространением ошибки
2.3.Проблемы программной реализации экспертных информационных систем на базе нейронных сетей
2.4.Модификация метода предподготовки данных обучающего множества нейронной сети обратного распространения
2.5.Комплексное представление показателей, характеризующих развитие сельского хозяйства
2.6.Системное рассмотрение объекта исследования
2.7.Моделирование подсистемы анализа и прогнозирования экономического развития сельского хозяйства
2.8.Функциональное представление разрабатываемой подсистемы
2.9.Методы многокритериальной оценки вариантов развития отрасли ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ МОДЕЛИ НА ПРИМЕРЕ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ
3.1. Предварительная подготовка и обработка информации
3.2. Анализ состояния и прогнозирование развития сельского хозяйства Курской области
3.3. Выбор и обоснование варианта развития ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ