ОГЛАВЛЕНИЕ
ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ.
1 АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНОЙ ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ, ФУНКЦИОНИРУЮЩИМИ В УСЛОВИЯХ РЫНКА.
1.1 Актуальность проблемы исследования, моделирования и интеллектуального управления производством в условиях рынка.
1.2 Анализ особенностей производственных систем, функционирующих в неопределенных условиях рыночных отношений
1.3 Проблема исследования и моделирования динамики функционирования производственного комплекса как сложного динамического объекта
1.4 Цели и задачи исследований.
Выводы
2 РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВ ИССЛЕДОВАНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИОЗВОДСТВЕННЫМИ СИСТЕМАМИ И КОМПЛЕКСАМИ КАК СЛОЖНЫМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ ОБЪЕКТАМИ
2.1 Методология исследования и моделирования управляемых производственных комплексов
2.2 Формирование системы принципов как основы методологии исследования, моделирования и управления производством
2.3 Методология исследования, моделирования и управления
производством.
Выводы
3 СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АНАЛИЗУ УСТОЙЧИВОСТИ УПРАВЛЯЕМЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ.
3.1 Динамические модели управляемого производственного комплекса и его элементов
3.2 Модель функционирования управляемого
производственного комплекса.
3.3 Анализ устойчивости функционирования управляемого
производственного комплекса на динамически равновесном режиме.
3.4 Анализ устойчивости функционирования управляемого ПК
на динамически неравновесном режиме
Выводы.
4 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ КАК СЛОЖНОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА.
4.1 Функциональная схема модели многопродуктовой производственной системы
4.2 Анализ и моделирование рыночных условий при управлении
реализацией продукции
4.3 Динамическая модель реализации
продукции
Выводы.
5 РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ
ПРОИЗВОДСТВОМ
5.1 Функциональная схема интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению ПС на базе
щ нейронечетких моделей.
5.2 Интеллектуальные алгоритмы в ситуационном управлении
5.3 Нейросетевые модели планирования и управления производством.
5.4 Нейросетевые модели прогнозирования при управлении производством.
5.5 Нейронечеткая модель поддержки решений при управлении
производственной системой
Выводы.
6 СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ДИНАМИКИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ
УПРАВЛЯЕМЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ.
6.1 Автоматизированная система имитационного
моделирования функционирования производственных комплексов.
6.2 Исследования устойчивости функционирования ПК при изменении связей между подсистемами.
6.3 Исследования устойчивости функционирования ПК с различными динамическими характеристиками подсистем
6.4 Исследования функционирования ПК при действии
возмущений
Выводы
7 СИСТЕМНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА МЕТОДОМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
7.1 Автоматизированная система имитационного
моделирования и поддержки принятия. решений по управлению производством
7.2 Разработка программного обеспечения для автоматизированной системы имитационного
моделирования и поддержки решений.
7.3 Особенности программного обеспечения системы проектирования нейронных сетей зоз
Ые1Уогх
7.4 Разработка комплексной методики использования полученных научных результатов при проектировании системы управления производством, при исследовании поведения ПС в условиях рынка и при обучении методам управления. зду
7.5 Системные исследования эффективности интеллектуальных алгоритмов управления производством
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЯ
- Київ+380960830922