Управление режимами реактивной мощности и напряжения систем электроснабжения предприятий методами искусственного интеллекта

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1 УПРАВЛЕНИЕ РЕЖИМАМИ СЭС ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
1.1 Особенности управления режимами СЭС.
1.2 АСКУЭ как информационная основа для управления режимами СЭС
1.3 Современные проблемы управления режимами СЭС
1.4 Принцип ситуационного управления и методы искусственного интеллекта в задачах управления режимами СЭС.
1.5 Теория нечетких множеств как математический аппарат для ситуационного управления режимами СЭС
1.6 Выводы
2 СИТУАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ СОСТОЯНИЯМИ СЭС
2.1 Принцип ситуационного управления состояниями СЭС
2.2 Идентификация состояний.
2.2.1 Постановка задачи
2.2.2 Методика нейронечеткой идентификации состояний СЭС.
2.3 Оптимизация состояний.
2.3.1 Постановка задачи
2.3.2 Генетические алгоритмы оптимизации.
2.4 Классификация состояний.
2.4.1 Постановка задачи
2.4.2 Алгоритм решения задачи нечеткой кластеризации методом нечетких ссредних.
2.4.3 Алгоритм решения задачи определения числа кластеров методом субтрактивной кластеризации
2.5 Распознавание состояний.
2.6 Выводы
3 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ СОСТОЯНИЙ СЭС
3.1 Идентификация состояний СЭС АГК
3.2 Оптимизация состояний СЭС АГК
3.3 Классификация состояний СЭС АГК
3.4 Распознавание состояний СЭС АГК
3.5 Выводы.
4 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ,
ОПТИМИЗАЦИИ, КЛАССИФИКАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ СОСТОЯНИЙ СЭС В СРЕДЕ МАТЬАВ
4.1 Обоснование использования системы МАТЬАВ для программной реализации идентификации, оптимизации, классификации и распознавания состояний СЭС
4.2 Моделирование нейронечеткой идентификации состояний СЭС.
4.3 Моделирование генетической оптимизации состояний СЭС
4.4 Моделирование классификации состояний СЭС на основе
нечеткой и субтрактивной кластеризации
4.5 Моделирование распознавания состояний СЭС
4.6 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность