Вычислительные устройства с параллельной и изменяемой архитектурой для задач обработки изображения

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Анализ области применения, обработка изображения в реальном времени.
1.1. Постановка задачи.
1.1.1. Характеристики обрабатываемых изображений.
1.1.2. Обработка в реальном времени
1.1.3. Этапы обработки изображений в реальном времени
1.2. Методы обработки телевизионных и тепловизионных
изображений
1.2.1. Фильтрация.
1.2.2. Повышение контрастности
1.2.3. Выделение контуров.
1.2.4. Распознавание по эталону.
1.2.5. Распознавание с преобразованием
1.3. Требования к производительности вычислительной
системы
1.3.1. Оценка объема вычислений для алгоритма свертки
1.3.2. Оценка объема вычислений при реализации БПФ
1.4. Нейросетевые алгоритмы распознавания образов
Выводы.
2. Вычислительные устройства с параллельной и изменяемой архитектурой.
2.1. Выбор вычислительных устройств, удовлетворяющих поставленным требованиям
2.1.1. Классификация вычислительных устройств
2.1.2. Универсальные процессоры.
2.1.3. Цифровые процессоры
2.1.4. Многопроцессорные системы
2.1.5. Специализированные вычислительные устройства
2.2. Нейрокомпьютеры, как специализированные вычислительные
устройства
2.2.1. Общие характеристики
2.2.2. Эмуляционный подход
2.2.3. Аппаратные нейрочипы.
2.3. Перепрограммируемые вычислительные устройства на базе БРв А микросхем
2.4. Разработка вычислительных устройств с параллельной и изменяемой архитектурой
2.4.1. Этапы разработки.
2.4.2. Параметры вычислительных устройств.
2.4.3. Принципы разработки и методы реализации
архитектуры
2.4.4. Методы повышения производительности
2.5. Реализация вычислительных устройств с изменяемой
архитектурой.
2.5.1. Краткое описание вычислителя.
2.5.2. Структурная схема
2.5.3. Основные характеристики
2.6. Программное обеспечение вычислительных устройств с
параллельной и изменяемой архитектурой.
2.6.1. Идеи разработки программного обеспечения
2.6.2 Характеристики программного обеспечения
2.6.3. Библиотеки узлов и функций.
2.6.4. Методика решения задач обработки изображения при использовании вычислительных устройств с изменяемой архитектурой
Выводы
3. Управляющий процессор
3.1. Краткое описание и структурная схема.
3.2. Методы разработки и моделирования
3.3. Регистры и память программ.
3.4. Набор команд
3.4.1. ШБС команды.
3.4.2. У1ЛУ команды.
3.5. Конвейер с изменяемой глубиной
3.6. Аппаратные способы повышения производительности
3.7. Программное обеспечение
3.7.1. Среда разработки
3.7.2. Транслятор
3.7.3. Трассировщик
3.7.4. Пример программ.
Выводы.
4. Блок векторной обработки
4.1. Общие подходы
4.1.1. Пространственный и временной параллелизм
4.1.2. Векторная обработка и потоковая машина
4.1.3. Вычислительные ресурсы БРвА микросхем
4.2. Реализация блока векторной обработки для ряда задач обработки
изображений
4.2.1. Методы разработки.
4.2.2. Схема перемножения хматриц
4.2.3. Схемы реализаций нейронных сетей
4.2.4. Архитектура для алгоритмов работы в окне
4.2.5. Использование в других областях.
4.3. Производительность вычислительных устройств
4.3.1. Оценочная производительность
4.3.2. Реальная производительность.
4.3.3. Зависимость производительности от разрядности
и количества вычислительных элементов
4.4. Каскадирование вычислительных устройств
4.4.1. Устройство управления последовательным каналом
4.4.2. Построение вычислительных систем
4.5. Дальнейшее развитие вычислительных устройств.
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ