Ви є тут

Система інтелектуальної підтримки прийняття рішень для автоматизації розподілених технологічних процесів

Автор: 
Козинець Михайло Володимирович
Тип роботи: 
Дис. канд. наук
Рік: 
2009
Артикул:
3409U001757
129 грн
Додати в кошик

Вміст

ЗМІСТ
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ
ВСТУП
РОЗДІЛ АНАЛІЗ ПРОБЛЕМИ ТА ПОСТАНОВКА
ЗАДАЧІ ДОСЛІДЖЕННЯ
1.Системологічні питання проектування інтелектуальних СППР
для автоматизації технологічних процесів
1. Аналіз та тенденція розвитку інтелектуальних СППР для
автоматизації виробничих процесів
1.3. Аналітичний огляд методів автоматичної класифікації
1. Основні висновки, постановка узагальненої задачі
дослідження та формування завдань дисертаційної роботи
РОЗДІЛ НАУКОВО-МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ АНАЛІЗУ І
СИНТЕЗУ АСК, ЩО ФУНКЦІОНУЮТЬ В РЕЖИМІ
ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНОГО ФАКТОРНОГО
КЛАСТЕР-АНАЛІЗУ
2. Основні принципи, поняття та визначення
інформаційно-екстремального кластер-аналізу
2. Постановка задачі та математична модель
інформаційно-екстремального факторного кластер-аналізу
2. Забезпечення статистичних стійкості й однорідності
навчальної вибірки в процесі функціонування СППР в режимі ФКА
2. Критерії оптимізації процесу навчання СППР
2. Визначення мінімального обсягу репрезентативної
навчальної вибірки
2. Висновки до другого
розділу
РОЗДІЛ ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ФУНКЦІОНУВАННЯ
АДАПТИВНОЇ АСКТП, ЩО НАВЧАЄТЬСЯ В РЕЖИМІ ФКА
3. Оптимізація фенотипних параметрів функціонування СППР
3. Оптимізація контрольних допусків на ознаки розпізнавання
3. Оптимізація міжцентрових відстаней для заданого алфавіту
класів розпізнавання
3. Оптимізація кроку дискретизації реалізацій образу
3. Вибір оптимального періоду оброблення інформації
3. Висновки до третього
розділу
РОЗДІЛ РЕАЛІЗАЦІЯ ІНФОРАМЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНОГО
МЕТОДУ ФАКТОРНОГО КЛАСТЕР-АНАЛІЗУ ПРИ
АВТОМАТИЗАЦІЇ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ
ВИРОБНИЦТВА СКЛАДНИХ МІНЕРАЛЬНИХ ДОБРИВ
4. Інтелектуальна АСКТП виробництва складних мінеральних добрив
4.2. Перевірка гіпотези компактності реалізацій образу на
етапі розвідувального аналізу
4. Корекція технологічного режиму за інформаційно-екстремальним
методом факторного кластер-аналізу
4. Реалізація алгоритму ФКА з оцінкою статистичних
стійкості та однорідності навчальних вибірок
4. Функції та структура розподіленої АСКТП, що навчається
4.6. Методологія проектування інтелектуальних СППР
4. Висновки до четвертого
розділу
ВИСНОВКИ
СПИСОК