Синтез алгоритмов оптимизации на основе математических моделей поведения

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ СИНТЕЗА БИОНИЧЕСКИХ
АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ . II
1.1. Классификация и анализ типичных трудностей
задач математического программирования . II
1.2. Анализ бионических принципов синтеза алгоритмов
решения сложных задач оптимизации
1.3. Выводы и постановка задачи .
ГЛАВА П. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ АДАПТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ КАК
ОСНОВА СИНТЕЗА АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ.
2.1. Механизмы адаптации биологических систем .
2.2. Математическая модель поведения и ее основные
свойства .
2.3. Оптимизируемые функционалы и алгоритмы оптими
зации этих функционалов применительно к различным экспериментальным ситуациям .
2.4. Методы оценки параметров моделей поведения
Выводы .
ГЛАВА Ш. СИНТЕЗ БИОНИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ .
3.1. Поиск в адаптирующемся подпространстве .
3.2. Алгоритмы случайного поиска с двухуровневой
адаптацией .
3.3. Система смешанной оптимизации, ее теоретические
основы и методика построения .
3.4. Алгоритмическая реализация оптимизирующей
системы
3.5. Равномерный наброс в заданную область как
необходимый элемент в оптимизирующей системе . Ю
Выводы
ГЛАВА 1У. ПОСТАНОВКА И РЕШЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ, ВОЗНИКАЮЩИХ В ПРАКТИКЕ ОПТИМАЛЬНОГО
ПРОЕКТИРОВАНИЯ .
4.1. Постановка задачи выбора оптимальных параметров поддонов форм для изготовления железобетонных
изделий
4.2. Решение задачи выбора оптимальных параметров поддонов форм для изготовления железобетонных
изделий
4.3. Решение задачи выбора оптимальных параметров
тягового электродвигателя
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ .
ЛИТЕРАТУРА