Алгоритмы нелинейной фильтрации сигналов в реальном времени на основе метода наименьших квадратов

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА I. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ
НА ОСНОВЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
1.1. Классификация и анализ методов нелинейной фильтрации
1.1.1. Методы решения эволюционного уравнения для условной плотности вероятности непрерывное время
1.1.2. Методы решения рекуррентного уравнения для условной плотности вероятности дискретное время .
1.1.3. Критерий минимальной дисперсии фильтрации
1.1.4. Критерий максимума условной плотности вероятности.
1.2. Применение метода наименьших квадратов
для задачи фильтрации
1.2.1. Метод наименьших квадратов.
Непрерывное время.
1.2.2. Метод наименьших квадратов.
Дискретное время
1.3. Обоснование м.н.к. в задаче фильтрации процессов непрерывного времени
1.4. Выбор шага дискретизации при числовом моделировании схемы фильтрации непрерывного времени.
.4.. Определение шага дискретизации для числового моделирования авторегрес
сионного процесса. .
1.4.2. Определение шага дискретизации для
линейной схемы фильтрации
Выводы по главе I.
ГЛАВА II. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА
ОСНОВЕ М.Н.К
2.1. Существование и единственность решений
уравнений нелинейной фильтрации Непрерывное время
2.2. Численные методы решения граничных задач .
2.2.1. Метод малого параметра в непрерывном времени..
2.2.2. Метод поправок в непрерывном
времени
2.2.3. Метод малого параметра в дискретном времени .
2.2.4. Метод поправок в дискретном времени . .
2.3. Доверительные множества в задаче фильт
рации, решаемой м.н.к
2.3.1. Описание метода .
2.3.2. Задача нелинейной фильтрации, дискретное время.
2.3.3. Задача нелинейной фильтрации, непрерывное время
Выводы по главе II.
ГЛАВА III. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ФИЛЬТРАЦИИ ПРИ ПОМОЩИ
СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
3.1. Алгоритмы фильтрации в зависимости от условной и безусловной формы критерия м.н.к.
Методика статистического моделирования. . .
3.1.1. Алгоритм фильтрации на основе безусловной формы критерия М.Н.К .
3.1.2. Алгоритм фильтрации на основе
условной формы критерия м.н.к. . . .
3.1.3. Методика статистического моделирования и исследования дискретных
схем фильтрации
3.2. Применение м.н.к. для нелинейных схем
фильтрации
3.2.1. Алгоритм решения нелинейной граничной задачи 2., 2. методом возмущения
3.2.2. Алгоритм решения нелинейной граничной задачи методом поправок .
3.2.3. Рекуррентные уравнения при решении задачи фшльтрации для нелинейных
схем ад методом возмущений. .
3.2.4. Определение начальных условий для алгоритма 3.2.1. 9
3.2.5. Исследование алгоритмов нелинейной фильтрации на примерах ад . . . .
Выводы по главе III.Ю
ГЛАВА . ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ФИЛЬТРАЦИИ ДЕЯ ПОСЛЕДОВА
ТЕЛЬНОСТЕЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ НАГРУЗОК ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ МИНИМИЗАЦИИ АКТИВНЫХ ПОТЕРЬ МОЩНОСТИ В
ТЕМПЕ ПРОЦЕССАЮ
4.1. Методика решения задачи минимизации потерь
в темпе процессаЮ
4.1.1. Задачи, решаемые на ЕС
4.1.2. Задачи,решаемые на ЕС
4.2.Построение математической модели, фильтрация и прогнозирование последовательностей
узловых нагрузок
4.2.1. Построение математической модели. . .
4.2.2. Оценивание параметров математической модели и фильтрация шума измерений . . .
4.2.3. Прогнозирование
4.2.4. Выбор шага дискретизации для непрерывного процесса электрической нагрузки.
Выводы по главе 1У.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ