Развитие методов нелинейного оценивания применительно к технологии жидкометаллических теплоносителей

СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ
ОЦЕНИВАНИЯ МОДЕЛЕЙ
1 Линейная регрессия.
2 Нелинейная регрессия
3 Бутстрепанализ.
4 Методы прогнозирования
5 Постановка задами.
ГЛАВА 2 ИНТЕРАКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
6 Разработка кинетической модели в диалоговом режиме
7 Интерактивная графика в статистическом анализе данных.
8. Использование базы данных при решении задач
оценивания и предсказания.
ГЛАВА 3 БУТСТРЕПРАСШИРЕНИЕ МЕТОДОВ
НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ.
9 Бутстрепкритерий качества надежности эвристической модели
Исследование корреляции параметров кинетической модели.
Параметрическая вариация закона Аррениуса.
Бутстрепидентификация экспоненциальной зависимости
ГЛАВА 4 НЕЙРОСЕТЕВАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ.
Нейросетевой подход к решению проблемы
безусловной минимизации функции невязки
Нейросетевое расширение градиентного метода
безусловной минимизации
Бутстрепмодификация нейросетевого мегода
безусловной минимизации
Нейросетевой алгоритм решения задачи безусловной
минимизации нулевого порядка.
Нейросетевое решение задачи нелинейного оценивания.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА