ВВЕДЕНИЕ.
В.1. Актуальность проблемы разработки алгоритмов идентификации стохастических объектов с учетом дополнительной информации.
В.2. Цель и содержание работы
Глава 1. Введение в проблему идентификации стохастических систем с учетом априорной информации
1.1. Идентификация стохастических систем с учетом дополнительной априорной информации параметрический подход.
1.2. Непараметрический подход к представлению и учету дополнительной априорной информации. Непараметрические модели дополнительной информации.
1.3. Метод синтеза алгоритмов и задачи идентификации в условиях непараметрических моделей дополнительных априорных данных.
Глава 2. Алгоритмы идентификации линейных стохастических систем с учетом
априорной информации
2.1. Метод синтеза оптимальных оценок.
2.2. Анализ точности и эффективности оценок.
2.3.Анализ качества и стабильности оценок. Критерии качества
2.4. Анализ качества оценок методом статистического моделирования.
2.5. Доказательства утверждений и теорем
Выводы.
Глава 3. Алгоритмы идентификации нелинейных стохастических систем с учетом априорной информации
3.1. Алгоритмы идентификации с учетом дополнительной информации о параметрах объекта
3.2. Алгоритмы идентификации с учетом дополнительной информации о параметрах и выходе объекта
3.3. Анализ качества оценок методом статистического моделирования
Выводы.
Глава 4. Нспарамстрическис алгоритмы идентификации стохастических систем с учетом априорной информации
4.1. Оценки локальной аппроксимации плотности вероятности
4.2. Идентификация стохастических объектов на основе оценок локальной аппроксимации плотности вероятности.
4.3. Параметризация и оптимизация алгоритмов идентификации
4.4. Алгоритмы непараметрической идентификации регрессии с учетом априорной информации
4.5. Доказательство утверждений и теорем
Глава 5. Алгоритмы планирования определительных испытаний на безотказность технических систем
5.1. Планирование определительных испытаний на безотказность
5.2. Алгоритмы планирования сокращенных испытаний
Глава 6. Алгоритмы диагностики ранних стадий заболеваний
6.1. Алгоритмы диагностики ранних стадий рака желудка.
6.2. Алгоритмы идентификации и диагностики ранних стадий диабета
Выводы
Глава 7. Алгоритмы идентификации сигналов гидрооптического авиалидара и обнаружения подводных аномалий
7.1. Статистический подход к интерпретации сигналов лидара при гидрооптическом зондировании в условиях малых выборок
7.2. Алгоритмы идентификации параметров моделей сигналов лидара.
7.3. Алгоритмы распознавания эхосигналов.
7.4. Анализ точности и эффективности алгоритмов
Выводы.
Глава 8. Алгоритмы идентификации моделей параметров разработки нефтегазовых месторождений
8.1. Статистический подход к построению моделей показателей разработки нефтегазовых месторождений с учетом дополнительной информации
8.2. Алгоритмы идентификации моделей дебита нефти и извлекаемых запасов
8.3. Анализ точности и эффективности алгоритмов
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА
- Київ+380960830922