Ви є тут

Информационное обеспечение автоматизированного проектирования на основе нечетких реляционных серверов данных

Автор: 
Горбоконенко Евгений Александрович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2002
Кількість сторінок: 
182
Артикул:
58995
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
Введение.
Глава 1. Обзор и сравнительный анализ работ, посвященных представлению нечетких данных в системах управления базами данных.
1.1 .Классификация неопределенностей.
1.2,Обзор теорий и методов обработки неопределенностей.
1.2.1 .Классические теории.
1.2.2.Теория грубых множеств.
1.2.3.Теория нечетких множеств.
1.2.4.Сравнительный анализ теорий
1.3.Системы управления базами данных.
1.3.1.Общее направление развития технологий баз данных.
1.3.2.Реляционные СУБД.
1.3.3.1 Тостреляционные системы
1.3.4.Распределенные СУБД
1.4.аправления исследований в области нечеткой логики
1.4.1 .Реляционная алгебра и теория нечетких множеств
1.4.2.1 Тредставление нечетких данных в СУБД.
1.5.Классификация существующих моделей представления нечетких данных.
1.6.Нечеткие модели в САПР.
1.7.3адача представления нечетких данных в современных СУБД
1.8.Выводы.
Глава 2. Нечеткая реляционная модель данных.
2.1 .Теоретические основы модели.
2.1.1 .Нечеткие числа и операции над ними
2.1.2.Реляционная алгебра
2.2.Требования к модели и ее ограничения.
2.3.Нечеткая реляционная модель данных.
2.3.1 .Способ представления данных
2.3.2.Арифметические операции.
2.3.3.Реляционные операторы.
2.3.Расширение языка запросов
2.4.Свойства нечеткой реляционной модели.
2.5.Нечеткая реляционная модель данных в САПР
2.6.Вывод ы
I лава 3. Реализация нечеткой базы данных.
3.1 .Выбор инструментальных средств и технологий
3.2.Серверная часть.
3.2.1 .Схема данных
3.2.2.Механизмы обработки нечетких данных
3.2.3.Требования к установке системы.
3.2.4.Примеры работы с нечеткими отношениями.
3.2.5.Направления развития системы.
3.3.Клиентская часть
3.4.Вывод ы.
Глава 4. Автоматизация проектирования в условиях нечеткой информации
4.1.Задача проектирования стендового технологического оборудования
4.1.1 .Постановка задачи.
4.1 .Интеллектуальная система поддержки принятия решений
структура и функции
4.1.3.Примеры взаимодействия с нечеткой СУБД.
4.2.БД Состав изделия и задача поиска аналогов
4.2.1.Постановка задачи
4.2.2.Структурнофункциональное решение
4.3.Анализ эффективности нечетких запросов
4.4.Вывод ы.
Заключение
Библиографический список.
Приложения
Приложение 1. Спецификация пакетов
Приложение 2. Примеры использования запросов.
Приложение 3. Регистрация в ОФАП.
Приложение 4. Акт о внедрении
Введение
Общая характеристика работы. Проектирование сложных
технических изделий выполняется в наши дни распределенным коллективом
проектировщиков, использующих информационные технологии и
работающих в условиях развитой корпоративной сети. Средством
согласования проектных решений служит репозитарий проекта,
представляющий собой информационное хранилище базу данных всех
проектных документов. В условиях, когда сроки разработки нового изделия
определяют рыночный успех фирмы, архив старых проектных решений не
может быть хранилищем микрофильмированных или тем более бумажных
материалов. Как архив проектов, так и репозитарий проекта должны быть
активными хранилищами данных. Международные стандарты 0
требуют от предприятий иметь полное электронное представление изделий,
которое должно строиться в ходе проектирования на базе репозитария
текущего проекта. Построить такое информационное обеспечение
автоматизированного проектирования можно только на основе современных
серверов данных, работающих в рамках клиентсерверной технологии.
Сложность использования систем управления базами данных СУБД для
организации конструкторских баз данных БД состоит не только в
ограничениях реляционной модели, но и в необходимости представлять
неполностью определенные проектные решения. В процессе поискового
творческого проектирования часть значимой информации обязательно будет
неопределенной, неточной, нечеткой. Запрос, формируемый
проектировщиком в таких условиях, должен быть гибким, содержащим
нечеткие условия. Очень важным видом запроса, позволяющим сократить
сроки разработки изделия, является запрос аналогичного проектного
решения. Аналогия между объектами может быть выражена на основе
нечетких отношений. Вместе с тем необходимо учитывать
распространенность языка запросов 5рЬ. Необходимо расширение
современной реляционной модели, которое позволило бы учесть такие
особенности автоматизированного проектирования изделий как хранение и обработка неопределенной информации. При этом новые возможности необходимо предложить проектировщикам в форме привычного 82Ьзапроса.
Таким образом, в теории и практике существует важная научнотехническая задача создания методов и средств организации информационного обеспечения систем автоматизированного проектирования САПР, способного осуществлять хранение и обработку неопределенных данных.
Актуальность