Информационная система поддержки принятия решений по финансированию инвестиционных проектов в условиях неопределенности и риска

Оглавление
Оглавление
Введение
Глава 1. Применение методов теории нечетких множеств в проектном анализе.
1.1. Проектный анализ.
1.2. Обзор существующих методов оценки рисков реальных инвестиционных проектов
1.2.1. Методы качественной оценки проектных рисков
1.2.2. Методы количественной оценки проектных рисков
1.3. Применение теории нечетких множеств и теории возможностей
Глава 2. Разработка концепции построения информационной системы поддержки принятия решений
2.1. Анализ критериев эффективности инвестиционного проекта.
2.2. Анализ методов отбора инвестиционных проектов для финансирования.
2.3. Построение информационной системы поддержки принятия
решений.
Глава 3. Разработка метода количественной оценки рисков реальных инвестиционных проектов в условиях неопределенности.
3.1. Анализ входных данных для оценки проектных рисков в условиях неопределенности.
3.1.1. Качественный анализ потоков поступлений и платежей инвестиционного проекта
3.1.2. Учет неопределенности при оценке рисков инвестиционных
проектов
3.1.3. Выбор структуры исходных данных для оценки рисков
инвестиционных проектов.
3.2. Анализ неопределенности ставки дисконтирования и выбор
метода статистического прогнозирования
3.2.1. Анализ неопределенности ставки дисконтирования.
3.2.2. Выбор метода статистического прогнозирования.
3.3. Разработка метода количественной оценки проектных рисков.
3.4. Учет корреляции зависимых переменных.
Глава 4. Проведение эксперимента
4.1. Методика проведения эксперимента.
4.1.1. Входные данные для проведения эксперимента.
4.1.2. Порядок проведения эксперимента
4.2. Анализ качества инвестиционных решений.
4.3. Алгоритмическое и программное обеспечение
4.4. Анализ полученных результатов
4.5. Направления дальнейших исследований
Заключение
Список использованной литературы