Применение адаптивных алгоритмов в численных методах пространственной и временной экстраполяции мезометеорологических полей

Содержание Введение
Глава 1. Анализ современных методов прогноза метеорологических
полей атмосферы
1 1 Общие положения
1.2. Методы прогноза метеорологических полей
1.2 1 Динамические методы прогноза параметров состояния атмосферы.
основанные на использовании уравнений гидродинамики.
1.2.2. Статистические методы пространственной интерполяции и
экстраполяции метеорологических полей.
1.2.3 Динамикостохастические методы .
1.2.4. Синоптический метод восстановления барического поля и
положения атмосферных фронтов. .
1.3 Классификация атмосферных фронтов
1.4. Общие подходы к синтезу адаптивных алгоритмов
1 5 Выводы .
Глава 2. Статистический анализ экспериментальных данных.
2 1 Общий анализ и систематизация экспериментальных данных
2.2 Обзор полигонов и измерительных станций
2.3.Проверка целостности и достоверности экспериментальных данных
2.4. Статистические характеристики метеорологических полей полигонов
2.4 1 Проверка соответствия эмпирических распределений
метеорологических величин нормальному закону
распределения
2.4 2 Временные статистические свойства температуры и
составляющих скорости ветра
2 4 3 Временные корреляционные функции температуры и ортогональных составляющих скорости ветра
и их аналитическая аппроксимация.
2 4 4 Пространственные корреляционные функции
метеорологических величин в области мезомасштаба и их аналитическая аппроксимации.
2.5. Предварительный выбор малопараметрических моделей
Глава 3. Результаты сравнения потенциальной точности алгоритмов пространственного прогноза мезометеорологических полей на основе малопараметрических моделей.
3.1 Общая методика исследования потенциальной точности алгоритмов .
3 2 Вывод аналитического выражения для дисперсии ошибок прогноза
метеовеличин для динамикостохастической модели в замкнутой форме .
3.3 Вывод аналитического выражения для дисперсии ошибок прогноза метеовеличин для полиномиальной модели в замкнутой форме
3 4 Аналитический анализ ошибок для алгоритма с
полиномиальной моделью прогноза
3.5. Аналитический анализ ошибок для алгоритма с
динамикостохастической моделью прогноза
3 6 Выводы
Глава 4. Разработка адаптивных алгоритмов пространственной и
временной экстраполяции мезометеорологических полей
4 1 Постановка задачи для синтеза адаптивных алгоритмов
пространственного и временного прогноза
4.2. Синтез адаптивного алгоритма временного прогноза
4.3. Синтез адаптивного алгоритма пространственной экстраполяции
4.4 Результаты исследований адаптивного алгоритма
временной экстраполяции.
4.5 Результаты исследований адаптивного алгоритма
пространственной экстраполяции .
Заключение.
Приложение.
Литература