Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
1. Краткое введение и исторический обзор
Обучение Енейрона б
Многослойные искусственные нейронные сети из искусственных Енейронов.
Конструктивные методы обучения сетей из Енейронов
ЕПнейроны
Алгебраические ЕПнейроны
Функциональноалгебраические ЕПнейроны
Алгебраические ЕПнейромодули
ЕФнейроны и ЕФнейромодули
Рекуррентные ЕПнейроны и ЕПнейромодули
Каскадные сети из алгебраических ЕПнейронов.
Многослойные сети из алгебраических ЕПнейронов.
Корректные алгебраические ЕЯрасширения.
Последовательные ЕФрасширения.
2. Конструктивный метод обучения искусственных нейронных сетей
3. Архитектуры конструктивных нейронных сетей
Конструктивный нейрон
Конструктивный рекуррентный нейрон
Параллельный слой независимо функционирующих нейронов
Конструктивный нейромодуль
Конструктивный нейромодуль с обратными связями
Каскадная цепочка нейронов
Каскадная цепочка нейромодулей ч
Многослойная нейронная сеть
4. Краткий обзор содержания и основных результатов диссертационной работы Основные результаты диссертации выносимые на защиту
Глава 1. ПРОСТЫЕ ЕФЕЯСЕТИ
1. Алгебраический ЕФнейрон
1.1. Алгебраический Енейрон
1.2. Алгебраический ЕФнейрон
1.3. Треугольно упорядоченные последовательности функций
1.4. Постановка задачи обучения с учителем ЕФнейрона
1.5. Рекуррентные последовательности ЕФформ и ЕФнейронов
1.6. Некоторые семейства условно конструктивных классов допустимых
функций.
1.7. Методы построения существенных мультииндексов
4 2. Алгебраические ЕПнейроны
2.1. Алгебраический ЕПнейрон
2.2. Структура ЕПнейрона
3. Обобщенный ЕПнейрон
3.1. Упорядоченные по нулям последовательности разреженных векторов
3.2. Треугольноупорядоченные последовательности произведений
3.3. Метод построения существенных мультииндексов
3.4. Рекуррентный метод конструктивного обучения с учителем ЕПнейрона
4. Алгебраический ЕПнейрон
4.1. упорядоченные последовательности векторов.
4.2. Методы построения существенных мультииндексов
4.3. Треугольно упорядоченные последовательности произведений параметризованных скалярных функций.
4.4. Рекуррентный метод обучения с учителем ЕПнейрона
5. Алгебраический сплайновый ЕПнейрон
5.1. упорядоченные последовательности векторов
5.2. Треугольно упорядоченные пары последовательностей
5.3. Треугольно упорядоченные последовательности функций
5.4. Рекуррентный метод обучения алгебраического ЕПнейрона
6. Метод обучения обобщенных функций полиномиального типа
7. Алгебраческие ЕПнейромодул и
7.1. Алгебраический ЕФнейромодуль.
7.2. Рекуррентный метод обучения с учителем ЕФнейромодулей
7.3. ЕПнейромодули
7.4. Рекуррентный метод обучения с учителем ЕПнейромодулей
Глава 2. ПРОСТЫЕ РЕКУРРЕНТНЫЕ 2Ф2ПСЕТИ
1. Рекуррентный ЕПнейрон
2. Обучение с учителем рекуррентного алгебраического ЕПнейрона
3. Рекуррентный сплайновый ЕПнейрон
3.1. Обучение с учителем рекуррентного сплайнового ЕПнейрона
4. Рекуррентный ЕФнейрон
4.1. Обучение с учителем рекуррентного ЕФнейрона
5. Рекуррентный ЕПнейромодуль
5.1. Обучение с учителем рекуррентного ЕИнейромодуля
6. Рекуррентный ЕФнейромодуль
6.1. Обучение с учителем рекуррентного ЕФнейромодуля
Глава 3. КАСКАДНЫЕ 2Ф2ПСЕТИ
1. Каскадная цепочка ЕФнейронов
1.1. Конструктивный метод обучения с учителем каскадной цепочки ЕФ
нейронов
2. Каскадная цепочка ЕПнейронов
3. Каскадная цепочки ЕПнейронов с фиксированной глубиной связей
3.1. Рекуррентный метод конструктивного обучения с учителем
4. Последовательные цепочки ЕПнейромодулей
Глава 4. МНОГОСЛОЙНЫЕ ГЯСЕТИ
1. Конструктивный метод обучения многослойных сетей из ЕПнейронов
1.1. Слой из ЕНнейронов с логическими входами и логическим выходом
Глава 5. КОРРЕКТНЫЕ ЯПРАСШИРЕНИЯ ОДНОГО ДОПУСТИМОГО КЛАССА АЛГОРИТМОВ
1. ЕПрасширения
Выводы.
2. Последовательности ЕФрасширений множеств некорректных распознающих алгоритмов
Выводы.
Выводы
Приложения
Приложение 1. Примерная классификация алгебраических ЕПнейронов
Литература
- Київ+380960830922