Разработка и исследование алгоритмов восстановления изображений методами секвентного анализа

Содержание
ВВЕДЕНИЕ.
1 Анализ существующих методов восстановления изображений
1.1 Современное состояние проблемы восстановления изображений.
1.2 Пространственное восстановление изображений.
1.3 Восстановление изображений в частотной области
1.4 Перспективы применения методов секвентного анализа
для восстановления изображений.
2 Моделирование характерных типов искажений и особенности секвентного анализа изображений.
2.1 Выбор и моделирование характерных для некоторых
типов датчиков искажений изображений.
2.2 Формирование и анализ свойств секвентных спектров смоделированных искажений
2.3 Проблема оценки качества восстановленных
изображений
2.4 Сравнение особенностей гармонического и секвентного
анализа на примере эффекта ограничения спектров
3 Разработка и исследование алгоритмов восстановления изображений.
3.1 Алгоритм восстановления изображений, искаженных синхронными помехами.
3.2 Развитие алгоритма восстановления изображений,
искаженных синхронными помехами
3.3 Алгоритм восстановления изображений, искаженных групповыми помехами
3.4 Алгоритм восстановления изображений с
периодическими несинхронными помехами
4 Реализация разработанных алгоритмов восстановления.
4.1 Структура и основные модули программного комплекса
4.2 Модуль реализации БПУ.
4.3 Выигрыш в объеме вычислений БПУ по сравнению с
4.4 Пример практического использования предлагаемых
алгоритмов восстановления изображений
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ