СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ОСНОВНОГО II РЕЧИ
1.1. Общие положения
1.2. Классификация методов выделения основного топа
1.3. Предварительная обработка речевого сигнала
1.4. Методы выделения ОТ
1.4.1. Временные методы выделения основного тона
1.4.2. Спектральные методы выделения основного тона
1.4.3. Комбинированные методы выделения ОТ
1.5. Выделение интервалов вокализованных и
невокализованиых звуков
1.5.1. Классификация выделителей ТНТ
1.5.2. Методы принятия решения ТНТ на основе частоты пересечений сигналом нулевого уровня
1.5.3. Методы принятия решения ТНТ на основе
энергетического критерия
1.5.4. Методы принятия решения ГИТ па основе линейного предсказания речи
1.5.5. Методы принятия решения ТПТ по оценке общей периодичности речевого сигнала
1.5.6. Методы принятия решения ТНТ по изменению периодичности, получаемой при выделении ОТ
1.5.7. Принятие решения ТПТ на основе многомерного анализа
1.6. Методы анализа результатов выделения ОТ
1.7. Выбор алгоритма выделения ОТ речи
1.8. Основные выводы и постановка задачи
ГЛАВА 2. ВЫДЕЛИТЕЛЬ ОСНОВНОГО ТОНА ПО МЕТОДУ
2.1. Основные положения метода
2.1.1. Выделение ОТ алгоритмом 1
2.1.2. Алгоритм принятия решения ТНТ в методе 7.
2.1.3. Выводы по особенностям работы алгоритма 1
2.2. Выбор частоты среза фильтра верхних частот, устанавливаемого
в блоке предобработки
2.3. Переключение полярности входного сигнала на этапе предобработки
2.4. Речевой материал для проведения испытаний ОТ
2.5. Оценка влияния динамического диапазона речевого сигнала на надежность выделения ОТ по методу и на надежность принятия решения ТНТ
2.6. Выводы
ГЛАВА 3. АЛ ОРИТМ НАЧАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ЧАСТОТЫ ОТ
3.1. Введение
3.2. Диапазон допустимых отклонений начальной частоты ОТ
3.3. Начальная оценка частоты ОТ с использованием автокорреляционной функции спектра алгоритм АКФС
3.3.1 Эксперименты по выбору окна
3.3.2. Оценка значения шага, используемого для смещения
кадра анализа
3.3.3. Определение оптимального порога отбора гармоник
3.4. Экспериментальная оценка надежности выделения ОТ алгоритмом АКФС
3.5. Организация совместной работы метода С5 и алгоритма АКФС
3.6. Выводы
ГЛАВА 4. СОВМЕСТНЫЙ АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ОТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ И АКФС
4.1. Адаптация коэффициента асимметрии А к анализируемому сигналу
4.2. Алгоритм поиска оптимального значения коэффициента асимметрии в выделение основного тона по методу
4.3. Приращение максимума функции решения алгоритма
4.4. Изменение коэффициента заполнения О в алгоритме
4.5. Динамическое определение порогов и алгоритм принятия решения ТНТ
4.5.1. Введение дополнительного критерия в обобщенный
признак ТНТ
4.6. Структурная схема алгоритма выделения основного тона
речи с адаптацией параметров алгоритма
4.7. Выводы 5 ГЛАВА 5. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВЫДЕЛИТЕЛЕЙ ОСНОВНОГО
ТОНА, ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
5.1. Выделители основного тона в системе 55
5.2. Сравнение результатов работы выделителей основного тона
5.3. Информационно измерительная система с использованием алгоритма 2
5.3.1. Программа ТыоРазБ3
5.3.2. Программа ЗпаЮ8Ехрогег
5.4. Система обучения интонационным особенностям языка.
5.5. Идентификация диктора по параметрам траектории ОТ предварительные результаты
5.6. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922