Оглавление
Оглавление.
Введение.
Глава 1. Моделирование состояния здоровья детей с заболеваниями щитовидной железы
по лабораторным показателям.
1.1. огружение в область исследования
1.1.1. Общее описание и строение щитовидной железы.
1.1.2. Роль щитовидной железы в организме
1.1.3. Основные патологии щитовидной железы
1.1.4. Актуальность и значимость исследований, евзязанных с заболеваниями
щитовидной железы
1.1.5. Методы обследования щитовидной железы.
1.2. Постановка задачи.
1.3. Построение модели состояния здоровья человека с заболеваниями щитовидной
железы.
1.3.1. Выделение информативных показателей.
1.3.2. Шкалирование исходных данных
1.3.3. Разработка индивидуального обобщенного показателя здоровья
Выводы
Глава 2. Оценка состояния детей с заболеваниями щитовидной железы по данным
электроэнцефалографии.
2.1. Связь щитовидной железы с головным мозгом.
2.2. Понятие электроэнцефалографии.
2.3. Обзор математических методов обработки электроэцефалограмм
2.3.1. Регрессионные методы.
2.3.2. Спектральные методы.
2.3.3. Корреляционный анализ.
2.3.4. Спектральнокорреляционные методы.
2.4. Разработка алгоритма выделения скрытых гармоник на основе метода Стокса.
2.5. Исследование метода Стокса на модельных сигналах
2.5.1. Исследование на одиночном гармоническом сигнале.
2.5.2. Исследование на сумме модельных гармонических сигналов
2.6. Анализ электроэнцефалограмм с позиций нелинейной динамики.
2.6.1. Метод задержек и типы фазовых портретов.
2.6.2. Геометрический метод анализа фазового портрета.
2.6.3. Исследование геометрического метода на модельных сигналах
2.6.4. Вычисление размерности вложения и корреляционной размерности.
Выводы.
Глава 3. Экспериментальная проверка методов и гипотезы.
3.1. Обработка лабораторных показателей.
3.1.1. Применение метода Парето для выделения наиболее информативных
лабораторных показателей.
3.1.2. Расчет интегрального показателя здоровья.
3.1.3. Анализ вклада отдельных показателей в интегральный показатель здоровья.
3.2. Выявление в сигнале ЭЭГ характерных признаков, связанных с заболеваниями
щитовидной железы.
3.2.1. Анализ данных ЭЭГ с помощью метода Стокса.
3.2.2. Применение геометрического метода нелинейной динамики для обработки
электроэнцефалограмм.
Глава 4. Программный комплекс для обработки и анализа биопотенциалов людей
4.1. Проектирование
4.1.1. Аналитический обзор существующих программных комплексов.Б
4.1.2. Техническое задание на разработку программного комплекса
4.1.3. Обзор технологий для построения архитектуры программного комплекса
4.1.4. Обзор технологий для обмена разнородными данными внутри программы.
4.2. Выбор программной среды разработки
4.3. Программная реализация
4.3.1. Принципы реализации программного комплекса
4.3.2. Модуль вводавывода данных
4.3.3. Вспомогательный модуль
4.3.4. Унифицированный интерфейс взаимодействия с методами анализа.
4.3.5. Набор библиотек и заготовок для разработчиков новых методов.
Заключение
Список литературы
- Київ+380960830922