Автоматическое распознавание дефектов деталей подшипников при вихретоковом контроле на основе интегральной оценки спектров вейвлет-коэффициентов информационных сигналов

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Методы контроля физикомехлннческих свойств поверхностных слоев шлифованных деталей
1.1 Традиционные методы контроля
1.2. Магнитные методы контроля
1.3. Автоматизация вихретокового контроля деталей подшипников в системе мониторинга технологического процесса. Постановка задач исследований
2. Метод автоматического распознавания локальных дефектов деталей подшипников на основе интегральной оценки спектров всйвлеткоэффициентов информационных сигналов вихретокового прибора
2.1. Метод вихретокового контроля в системе мониторинга процесса шлифования производства деталей подшипников
2.1.1. Применение вихретокового метода контроля для выявления дефектов поверхности качения деталей подшипников
2.1.2. Исследование реакции вихретокового преобразователя на дефекты поверхностного слоя деталей подшипников
2.2. Математическая обработка информационных сигналов
2.3. Обоснование применения теории распознавания образов с помощью интегральной оценки спектров вейвлеткоэффициентов информационных сигналов для выявления локальных дефектов
2.3.1. Применение метода распознавания образов для контроля шлифованных поверхностей деталей подшипников
2.3.2. Алгоритмизация процесса распознавания дефектов
2.4. Выводы
3. Разработка программного модуля для распознавании локальных дефектов на основе вейвлетанализа информационных сигналов с использованием интегральных оценок
3.1. Анализ сигналов от локальных неоднородностей на основе вейвлетпреобразований
3.2. Программный модуль для обработки информационных сигналов на основе вейвлетанализа
3.3 Выводы
4.Практическое применение метода распознавания локальных дефектов деталей подшипников с использованием интеллектуальных технологий в системе мониторинга
4.1. Распознавание дефектов шлифованной поверхности деталей подшипников на основе интегральных оценок спектров вейвлеткоэффициентов информационных сигналов
4.1.1 Применение интеллектуальных технологий в системе мониторинга технологического процесса
4.1.2 Распознавание дефектов шлифованной поверхности деталей подшипников
4.2. Комплекс алгоритмов для распознавания дефектов поверхностного слоя деталей подшипников с элементами интеллектуальности
4.3. Автоматический вихретоковый контроль в системе
мониторинга ТЛ
4.3.1. Распознавание основных дефектов деталей подшипников
4.3.2. Интеграция канала вихретокового контроля в систему мониторинга ТГ1
4.3.3. Техникоэкономический эффект от внедрения программного модуля интеллектуального распознавания дефектов в систему мониторинга технологического процесса производства подшипников
Заключение
Литература