Разработка и исследование модели знакового представления данных в задачах распознавания образов

Содержание
Введение
1. Знаковое представление изображений и его свойства
1.1. Введение знакового представления изображений.
1.2. Исследование свойств знакового представления изображений
1.2.1. Восстановление множества изображений по знаковому представлению
1.2.2. Информативность и неопределенность знакового представления
1.2.3. Структура множества инвариантных преобразований изображений.
1.3. Устойчивость знаковых представлений .
1.3.1. Определение устойчивости знакового представления изображений.
1.3.2. Выражения для вычисления устойчивости полного знакового представления.
1.3.3. Гауссовская устойчивость полных знаковых представлений изображений
1.3.4. Устойчивость оконного знакового представления .
1.3.5. Численная оценка устойчивости знакового представления
1.4. Выводы.
2. Методы классификации знаковых представлений изображений
2.1. Неметрические методы классификации
2.1.1. Байесовский классификатор
2.1.2. Деревья решений
2.2. Метрические методы классификации .
2.2.1. Введение метрики на знаковых представлениях .
2.2.2. Классификация знаковых представлений на основе функций расстояния
2.2.3. Оценка ошибок классификации знаковых представлений изображений.
2.3. Выводы.
3. Применение знакового представления изображений в задачах распознавания образов
3.1. Алгоритмы классификации знаковых представлений
3.1.1. Построение знакового представления по изображению
и вычисление расстояния
3.1.2. Алгоритм классификации знаковых представлений на основе функции правдоподобия .
3.1.3. Алгоритм классификации знаковых представлений на основе функций расстояния.
3.2. Детекция лиц.
3.2.1. Обзор современных методов детекции лиц.
3.2.2. Детекция лиц на основе знакового представления . .
3.3. Идентификация лиц.
3.3.1. Обзор современных методов идентификации лиц . .
3.3.2. Распознавание лиц на основе алгоритмов классификации знаковых представлений.
3.3.3. Стратегии идентификации лиц
3.4. Обнаружение нечетких дубликатов в больших коллекциях изображений.
3.4.1. Обзор современных методов поиска нечетких дубликатов изображений
3.4.2. Алгоритмы обнаружения нечетких дубликатов изображений на основе знакового представления . . .
3.5. Выводы
4. Реализация и оценка качества алгоритмов распознавания, основанных на знаковом представлении изображений
4.1. Оценка качества алгоритмов и результаты экспериментов .
4.1.1. Методы статистической оценки показателей качества алгоритмов распознавания образов
4.1.2. Оценка показателей качества детекции лиц.
4.1.3. Оценка показателей качества распознавания лиц . .
4.1.4. Оценка качества поиска нечетких дубликатов
4.2. Экспериментальный комплекс программ
4.3. Заключение и выводы.
Заключение
Литература