Ви є тут

Рекуррентный алгоритм моделирования многомерных по входу линейных динамических систем с помехами во входных и выходных сигналах

Автор: 
Иванов Дмитрий Владимирович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2011
Кількість сторінок: 
153
Артикул:
31081
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЗОР МЕТОДОВ РЕКУРРЕТНЫХ АЛГОРИТМОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ПОМЕХАМИ ВО ВХОДНЫХ И ВЫХОДНЫХ СИГНАЛАХ
1.1. Постановка задачи моделирования динамических систем с помехами во входных и выходных и выходных сигналах
1.2. Классификация методов моделирования динамических
систем с помехами во входных и выходных сигналах
1.3. Методы инструментальных переменных.
1.3.1. Выбор инструментальных переменных
1.4. Компенсирующие смещение методы наименьших квадратов
1.4.1. Компенсирующий смещение МНК
1.4.2. Устраняющий смещение МНК.
1.4.3. Компенсирующий смещение МНК с предфильтрацией
1.4.4. Расширенный компенсирующий МНК.
1.5. Схема Фриша.,.
1.6. Комбинированные методы.
1.6.1. Компенсирующие смещение инструментальные переменные
1.6.2. Инструментальные переменные комбинированные с методом Сте й гл и наVi к Брай да
1.7. Обобщенные наименьшие квадраты.
1.8. Нелинейный метод наименьших квадратов
1.9. Представление динамической системы двумерным процессом.
1 Методы ошибки предсказания и максимального
п ра вд о п одоб ия.
1 Частотные методы
1 Методы на основе высших статистик.
11. Методы, основанные на минимизации критериев, использующих кумулянты.
12. Инструментальные переменные, использующие кумулянты третьего порядка.
13. Инструментальные переменные, использующие кумулянты четвертого порядка.
14. Методы наименьших квадратов использующие кумулянты
1. Оценивание параметров моделей динамических систем при почти
произвольных помехах
Выводы по главе 1 .
2. РЕКУРРЕНТНЫЙ АЛГОРИТМ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ СО СТАЦИОНАРНЫМИ БЕЛОШУМНЫМИ ПОМЕХАМИ НАБЛЮДЕНИЙ.
2.1. Рекуррентный алгоритм моделирования авторегрессии
2.2. Рекуррентный алгоритм моделирования линейных динамических систем при наличии помехи в выходном сигнале
2.3. Рекуррентный алгоритм моделирования линейных динамических систем при наличии помех во входных и выходном сигнал
2.4. Оценивание параметров динамической системы при неизвестном отношении дисперсий помех
Выводы но главе 2.
3. РЕКУРРЕНТНЫЙ АЛГОРИТМ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С НЕСТАЦИОНАРНЫМИ АВТОКОРРНЛИРОВАННЫМИ ПОМЕХАМИ НАБЛЮДЕНИЙ
3.1. Рекуррентный алгоритм моделирования авторегрессии
при наличии автокоррелированной помехи в выходном
сигнале.
3.2. Рекуррентный алгоритм моделирования линейных динамических систем при наличии автокоррелированной помехи в выходном сигнале.
3.3. Рекуррентный алгоритм моделирования линейных динамических систем при наличии автокоррелированных помех во входных и выходном сигнале.
Выводы по главе 3.
4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕКУРРЕНТНЫХ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
4.1. Использование метода проекции для оценивания
параметров
4.2. Выбор стягивающего множителя.
4.2.1. Оценка минимального собственного числа
4.2.2. Оценка дисперсии обобщенной ошибки
4.3. Использование стохастической аппроксимации
с усреднением.
4.5. Использование методов переменной метрики
4.4. Оценивание дисперсий шумов.
Выводы по главе 4.
5. ТЕСТИРОВАНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ АЛГОРИТМОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ .
5.1. Тестирование алгоритма моделирования авторегрессии с помехой
в выходном сигнале.
5.1.1. Исследование сходимости алгоритмов при различном отношении помехасигнал.
5.1.2. Исследование сходимости алгоритмов при различных начальных условиях
5.2. Тестирование алгоритма моделирования многомерной по входу линейной динамической системы с помехой
в выходном сигнале.
5.2.1. Исследование сходимости алгоритмов при различном отношении помехасигнал.
5.2.2. Исследование сходимости алгоритмов при различных начальных условиях
5.3. Тестирование алгоритма моделирования многомерной по входу линейной динамической системы с помехами
в входных и выходном сигналах.
5.3.1. Исследование сходимости алгоритмов при различном отношении помехасигнал.
5.3.2. Исследование сходимости алгоритмов при различных начальных условиях
5.4. Сравнение с другими методами.
5.5. Тестирование алгоритма моделирования авторегрессии
с автокоррелированной помехой в выходном сигнале
5.6. Тестирование алгоритма моделирования многомерной по входу линейной динамической системы с
автокоррелированной помехой в выходном сигналах.
5.7. Тестирование алгоритма моделирования многомерной
по входу линейной динамической системы с автокоррелированными
помехами в входных и выходном сигналах
Выводы но главе 5.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ
ЛИТЕРАТУРЫ.
Приложение.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность