Ви є тут

Исследование и разработка программных средств распознавания образов для решения задачи трехмерного моделирования в микроскопии

Автор: 
Гаганов Виктор Александрович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2011
Артикул:
572443
179 грн
Додати в кошик

Вміст

Содержание
Введение
Глава 1. Задача построения трехмерной модели по изображениям с микроскопа
1.1. Моделирование микрообъектов .
1.1.1. Особенности изображений с микроскопа.
1.1.2. Методы на основе изображений.
1.2. Обзор существующих методов.
1.2.1. Постановка задачи
1.2.2. Методы семейства .
1.2.3. Методы семейства .
1.2.4. Мера резкости
1.2.5. Базовая схема методов
1.2.6. Уточнение модели.
1.2.7. Сравнение подходов и .
1.3. Недостатки существующих методов семейства
1.4. Мультифокус изображения
1.5. Заключение.
Глава 2. Устойчивый метод построения поверхности произвольной формы
2.1. Марковские случайные поля
2.1.1. Оценка параметров поля.
2.1.2. Теорема ХаммерслиКлифорда.
2.2. Предлагаемый метод.
2.2.1. Статистическая формулировка задачи.
2.2.2. Функция правдоподобия
2.2.3. Структура поля.
2.2.4. Итоговая функция энергии
2.2.5. Унарный потенциал
2.2.6. Парный потенциал.
2.2.7. Оптимизация функционала
2.2.8. Усреднение меры резкости.
2.2.9. Итоговый алгоритм
2.3. Эксперименты.
2.3.1. Тестовая базы для сравнения
2.3.2. Метрика для сравнения методов .
2.3.3. Результаты сравнения.
2.3.4. Визуальное сравнение результатов.
2.4. Заключение.
Глава 3. Оценка положения и ориентации плоского участка поверхности.
3.0.1. Постановка задачи
3.1. Существующие методы оценки плоскости
3.1.1. Метод наименьших квадратов.
3.1.2. Устойчивые методы оценки плоскости.
3.1.3. МеэНтагБ и медиана квадратов разностей
3.1.4. Методы на основе случайных выборок.
3.1.5. Преобразование Хафа
3.1.6. Выводы
3.2. Метод оценки положения и ориснтации плоскости
3.2.1. Схема предлагаемого метода. .
3.2.2. Получения множества замеров положения плоскости
3.2.3. Фильтрация ложных замеров
3.2.4. Идея предлагаемого метода
3.2.5. Машинное обучение
3.2.6. Признаки для классификации.
3.2.7. Формирование обучающей выборки.
3.2.8. Обучение классификатора
3.2.9. Оценка параметров плоскости
3.3. Проверка надежности оценки плоскости.
3.4. Эксперименты.
3.4.1. Оценка качества алгоритма фильтрации ложных замеров .
3.4.2. Точность оценки плоскости
3.4.3. Качество процедуры проверки надежности плоскости
3.5. Заключение.
Глава 4. Программная реализация предложенных методов
4.1. Алмазообрабатывающая промышленность
4.1.1. Открытие окон
4.1.2. Построение трехмерной модели камня.
4.1.3. Моделирование дефектов внутри камня и уточнение
4.1.4. Планирование огранки камня.
4.2. Интерфейс и функциональность системы x i
v
4.3. Детали реализации подсистемы Ii
4.3.1. Взаимодействие реализованной подсистемы с x
i v
4.32. Архитектура подсистемы уточнение модели поверхности камня
4.3.3. Архитектура подсистемы моделирование включений
4.3.4. Замеры производительности разработанных алгоритмов
4.4. Заключение.
Заключение.
Благодарности
Литература