Ви є тут

Модели, методы и средства разработки лингвистического обеспечения проектных репозиториев САПР

Автор: 
Арзамасцева Иветта Вячеславовна
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2011
Кількість сторінок: 
270
Артикул:
34472
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА ПЕРВАЯ ОПИСАНИЕ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФОРМАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
1.1. Современное состояние лингвистических знаний о терминосистемах
1.1.1. Терминосистема, сс структура и характеристики.
1.1.2. Значимые характеристики тсрминосистемы
1.2. Развитее и современное состояние тсрминосистемы нечеткой логики
1.2.1. Модель образования тсрминосистемы нечеткой логики.
1.2.2. Структурные параметры ТС НЛ.
1.2.3. Синонимичность
1.3. Сравнительный анализ формальных моделей терминологических систем.
1.3.1. Тезаурусное моделирование термииосистем.
1.3.2. Модель ссмантикотерминологических сетей
1.3.3. Моделирование логикопонятийной схемы ЛГС
1.3.4. Статистическое моделирование ТС.
1.3.5. Фреймовое моделирование ТС
1.3.6. Онтологический подход к построению тсрминосистем
1.4. Основные понятия построения проектного репозитория
1.4.1. Информационный ресурс, документ, данные.
1.4.2. Дескрипторы.
1.4.3. Информационный поиск
1.4.4. Лингвистическое обеспечение САПР
1.4.5. Индексирование электронных информационных ресурсов
1.5. Постановка задачи.
1.6. Выводы по первой главе
ГЛАВА ВТОРАЯ СТАТИСТИКОИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ЗАДАЧАХ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ.
2.1. Частотные словари основа построения исходных данных интеллектуального моделирования
2.1.1. Создание базы знаний
2.1.2. Составление электронного словаря
2.1.3. Структура информационного обеспечения САПР
2.1.4. Динамика изменения тсрминосистемы.
2.1.5. Идентификация предметной области
2.1.6. Методика формирования структуры терминологических систем объектов проектирования
2.2. Моделирование ТС нечеткой логики на основе продукций
2.2.1. Преобразование данных от частотного словаря к базе правил
2.2.2. Математическое моделирование терминосистемы Нечеткая логика для идентификации предметной области текстов.
2.3. Фрейм терминосистемы нечеткая логика
2.3.1. Логикопонятийная схема терминосистемы
2.3.2. Разделение терминов по фреймам.
2.4. Выводы по второй главе.
ГЛАВА ТРЕТЬЯ СТРУКТУРНОФУНКЦИОНАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕРМИНОСИСТЕМЫ
3.1. Требования, предъявляемые к разработке комплекса программ для моделирования терминосистемы
3.2. Обоснование выбора инструмента реализации
3.2.1. Операционная система.
3.2.2. СУБД.
3.2.3. Среда разработки.
3.3. Информационное обеспечение системы.
3.3.1. Формат базы данных.
3.3.2. Перечень и краткое описание таблиц СУБД
3.3.3. Определение связей между таблицами.
3.3.4. Алгоритмы комплекса программ.
3.3.5. Структура каталогов
3.4. Описание программы.
3.4.1. Назначение программы.
3.4.2. Выбор базы данных словаря
3.5. Концептуальная модель системы, используемой в ФНПЦ ОАО НПО МАРС
3.5.1. Практическая реализация проекта индексатора
3.5.2. Модель электронного документа
3.5.3. Реализация системы определения ПО на основе иерархического дерева фреймов
3.6. Выводы по третьей главе
ГЛАВА ЧЕТВЕРТАЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ С МОДЕЛЬЮ ТЕРМИНОСИСТЕМЫ
4.1. Описание входных текстов.
4.2. Частотные словари
4.2.1. Исходные данные для вычислительных экспериментов.
4.3. Экспертная оценка текстов
4.4. Определение категории по лексике.
4.4.1. Идентификация предметной области НЛ
4.4.2. Подбор коэффициента веса терминов различных подсловарей
4.4.3. Выявление текстов, не относящихся к предметной области НЛ .
4.4.4. Идентификация предметных областей Логики и Математики
4.4.5. Определение ПО на основе настройки словарей
4.5. Построение частотного портрета текстов предметной области
4.6. Использование методов формирования терминосистем в проекте интеллектуального сетевого архива, выполненного для ФНЦ ОАО НПО МАРС
4.6.1. Методика экспертной классификации технической документации,
применяемой в ФНПЦ ОАО НПО МАРС
4.6.2. Модели, ранее применяемые в подсистеме индексации.
4.6.3. Индексирование на основе словарятезауруса
4.7. Методика построения тезаурусов для лингвистического обеспечения
САПР для определения предметной области.
4.7.1. Определение предметной области на основе фреймового словарятезауруса
4.8. Сравнение результатов
4.9. Выводы по четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ