ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
1.1 .Информационные технологии обработки радиолокационной информации
1.2. Введение в искусственные нейронные сети
1.3.Теоретические основы для построения нейронных сетей.
Выводы по главе 1
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ
МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ
СТАТИСТИЧЕСКИХ ОБНАРУЖИТЕЛЕЙ СИГНАЛОВ.
2.1. Основные теоретические предпосылки для построения статистических алгоритмов
2.2. Статистические параметрические обнаружители сигналов.
2.3. Статистические непараметрические обнаружители сигналов.
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ ПЕЙРОСЕТЕВЫХ
МОДЕЛЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ
3.1. Основные предпосылки обработки радиолокационных сигналов
нейронными сетями.
3.2. Многослойные персегггроны
3.3. Сети с самоорганизацией Кохонсна
3.4. Нейронная сеть на основе радиальнобазисных функций активаций .
3.5. Нейронная сеть Хемминга.
3.6.Сравнительный анализ математических моделей нейросетевых
обнаружителей сигналов.
Выводы по главе 3
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ
ПРОЦЕССОВ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ
4.1. Имитационное моделирование систем обнаружения сигналов
4.2. Компьютерная реализация имитационных моделей статистических и нейросетевых обнаружителей сигналов
4.3. Сравнительный анализ компьютерных моделей
обнаружителей сигналов.
Выводы по главе 4
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИИ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922