Эволюционные алгоритмы решения задач смешанной целочисленной оптимизации

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Практические задачи принятия решений и выбора вариантов при управлении техническими и организационными системами 1.1. Задача составления расписания посадок самолетов для аэропортов
средних размеров
1.2. Задача составления расписания посадок самолетов для аэропортов с
интенсивным воздушным движением.
1.3. Формирование кредитного портфеля банка нахождение оптимального набора кредитных заявок при согласованном виде структуры активов
пассивов
1.4. Задача формирования заявки на отгрузку товара в крупном торговом
предприятии.
ГЛАВА 2. Методы решения задач дискретной оптимизации
2.1. Метод ветвей и границ
2.2. Генетические алгоритмы.
2.3. Поисковые методы оптимизации и гибридные алгоритмы.
Выводы.
ГЛАВА 3. Генетические алгоритмы решения задач смешанного целочисленного математического программирования
3.1. I енетический алгоритм для решения задач СЦ
3.2. Сравнительный анализ алгоритмов эволюционного типа и метода
ветвей и границ в решении тестовых задач СЦЛТТ.
3.3. Сравнительный анализ метода ветвей и границ и генетического
алгоритма в решении задач нелинейного СЦП
3.4. Решение тестовых задач СЦП гибридными алгоритмами
ВыводыИЗ
ГЛАВА 4. Применение поисковых адаптивных алгоритмов к решению практических задач СЦП
4.1. Описание пакета программ для решения задач СЦЛТ.
4.2. Описание пакета программ для решения задач нелинейного СЦП.
4.3. Решение задачи составления расписания посадок самолетов в
аэропорту.
4.4. Решение задачи формирования кредитного портфеля банка
4.5. Решение задачи формирования заявки на отгрузку товара
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА