Эволюционные алгоритмы формирования коллективов нейронных сетей для решения задач моделирования и прогнозирования

Содержание
Введение
ГЛАВА 1. Разработка и исследование вероятностного эволюционного метода проектирования структуры нейронных
1.1 Основные понятия теории искусственных нейронных сетей
1.2 Эволюционные алгоритмы обучения нейронных сетей
1.3 Экспериментальное исследование эффективности
эволюционных алгоритмов
1.4 Методы проектирования структур нейронных сетей
1.5 Вероятностный эволюционный метод проектирования структур нейронных сетей
1.6 Экспериментальное исследование эффективности методов проектирования структур нейронных сетей
Выводы
ГЛАВА 2. Разработка и исследование гибридного алгоритма генетического программирования для задач символьной регрессии
2.1 Метод генетического программирования для задачи символьной регрессии ,
2.2 Метод генетического программирования с эволюционными алгоритмами настройки параметров модели
2.3 Разработка гибридного алгоритма генетического программирования для задач символьной регрессии
2.4 Экспериментальное исследование методов генетического программирования
Выводы
ГЛАВА 3. Разработка и исследование эволюционного метода формирования коллективов нейронных сетей
3.1 Коллективы нейронных сетей
3.2 Разработка эволюционного метода формирования коллективов
нейронных сетей
3.3 Исследование эффективности методов формирования
коллективов нейронных сетей
ГЛАВА 4. Практическая реализация разработанных методов
4.1 Программная система для исследования эволюционных алгоритмов оптимизации
4.2 Программная система 1ТРЕСА8 для интеллектуального анализа данных
4.3 Решение практических задач разработанными методами
Выводы
Заключение
Список литературы