Модели, алгоритмы и средства для поддержки принятия диагностических решений при эндоскопическом обследовании на основе технологии нечеткой логики

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДИК, АЛГОРИТМОВ И СРЕДСТВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ПРИ ЭНДОСКОПИЧЕСКОМ ОБСЛЕДОВАНИИ
1.1 Выбор подходов к повышению достоверности диагностических решений при эндоскопическом обследовании и к оценке их качества
1.1.1 Принципы выявления факторов, приводящих к снижению достоверности диагностического решения
1.1.2 Выбор подхода для оценки качества диагностического решения, обоснование постановки задачи разработки СППР
1.2 Анализ диагностической важности видов обследований для выявления патологий желудочнокишечного тракта.
1.3 Анализ применения диагностических алгоритмов и схем в эндоскопии.
1.3.1 Диагностические алгоритмы
1.3.2 Диагностические схемы
1.4 Модель оценки времени эндоскопической диагностики с использованием временных графов
1.5 Особенности современного состояния эндоскопических систем и аппаратных средств для их реализации
1.6 Обзор визуальных признаков патологий на видеоэндоскопическом изображении и симптомов заболеваний.
1.6.1 Особенности медицинского описания визуальных признаков патологий на видеоэндоскопическом изображении
1.6.2 Обзор симптомов заболеваний органов пищеварительной системы, необходимых для постановки диагноза
1.7 Выводы.
ГЛАВА 2 СТРУКТУРНОФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ
БТК ДЛЯ УГЛУБЛЕННОЙ ВЭД. АЛГОРИТМЫ ПОЛУЧЕНИЯ ИСХОДНЫХ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Основы получения информативных признаков заболеваний с использованием видеоизображений биообъекта.
2.1 Варианты структур биотехнического комплекса для углубленной видеоэндоскопической диагностики.
2.2 Основы организации подсистемы поддержки принятия решений в ВЭС с расширенными функциональными возможностями.
2.3 Функциональная модель БТК для углубленной диагностики, укрупненная процедура формирования информативных признаков заболевания
2.4 Структура взаимодействия врача с пациентом в составе БТК для углубленной видеоэндоскопической диагностики.
2.5 Алгоритмы получения диагностически значимых признаков заболеваний на основе обработки эндоскопических видеоизображений
2.5.1 Выбор и обоснование функций и методов обработки видеоизображений для углубленной видеоэндоскопической
диагностики.
2.5.2 Алгоритмы обработки видеоэндоскопических
изображений для получения диагностически значимых параметров
2.5.3 Алгоритм работы подсистемы обработки видеоизображений в составе БТК углубленной ВЭД
2.6 Структура и алгоритм обработки данных историй болезни при заболеваниях желудочнокишечного тракта
2.7 Выводы.
ГЛАВА 3 МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ
ПОДДЕРЖКИ ПОСТАНОВКИ ДИАГНОЗОВ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПИЩЕВАРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ.
3.1 Обоснование концепции построения математической модели подсистемы
3.2 Разработка модели и алгоритма функционирования подсистемы ПИР на основе нечеткого логического вывода
3.3 Применение искусственных нейронных сетей для
определения весов правил нечетких продукций в системе нейроиечеткого логического вывода
3.4 Выводы.
ГЛАВА 4КОМПЛЕКС ПРОГРАММ И РЕАЛИЗАЦИЯ
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧОМ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ПРЕДЛОЖЕННЫХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ИСТОРИЙ БОЛЕЗНЕЙ И ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЙ
4.1 Выбор и обоснование организации аппаратного обеспечения системы.
4.2 Выбор программной среды разработки
4.3 Разработка программного обеспечения для обработки
видеоэидоскопических изображений
4.4 Разработка программного обеспечения для реализации
поддержки принятия диагностических решений
4.5 Формирование и анализ исходных данных из историй
болезней для настройки параметров ППР
4.6 Рекомендации врачуклиницисту и врачуэндоскописту для диагностики заболеваний ЖКТ с использованием БТК
4.7 Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ