СОДЕРЖАНИЕ
СИСОК СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ ПАССИВНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СВОЙСТВ БИОМАТЕРИАЛОВ
1.1. Неинвазивные методы многочастотного зондирования
1.2. Инвазивные методы многочастотного зондирования
1.3. Методы разделения получаемой информации на полезную и помехи.
1.4. Методы синтеза пространства информативных признаков.
1.5. Параметрические и не параметрические модели ПЭС биоматериалов
1.6. Сравнительная характеристика методов и моделей, используемых при анализе и классификации ПЭС биоматериалов
1.7. НеЙросетевос моделирование ПЭС биоматсриалов
1.8. Цели и задачи исследования
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ СПОСОБОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ МНОГОЧАСТОТНОГО ИМПЕДАНСА
БИОМАТЕРИАЛОВ
2.1. Иепараметричсская модель биоимпеданса на основе многочастотных исследований.
2.2. Параметрическая модель базовой составляющей биоимпеданса для идентификации функционального состояния живой системы
2.3. Модель на основе рекурсивного разложения динамической составляющей биоимпедаиса в биотехнических системах контроля общих инфекций.
2.4. Выводы второй главы.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПО КЛАССИФИКАЦИИ БИОМАТЕРИАЛОВ В ЭКСПЕРИМЕНТАХ Ш У1УО
НА ОСНОВЕ МНОГОЧАСТОТНЫХ БИОИМПЕДАНСНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.
3.1. Разработка структурно функциональной организации нейронных сетей для классификации биоматериалов по результатам анализа динамической составляющей биоимпеданса
3.2. Разработка алгоритма настройки гибридной нейронной сети.
3.3. Формирование структуры и модели принятия решений
3.4. Выводы третьей главы
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ИТЕЛЛЕКТУ АЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НЕИНВАЗИВНОГО АНАЛИЗА БИОМАТЕРИАЛОВ НА ОСНОВЕ МНОГОЧАСТОТНОЙ БИОИМПЕДАНСОМЕТРИИ.
4.1. Разработка устройства для многочастотной биоимпедапсометрии
4.2. Исследование информационных технологий диагностики инфекционных заболеваний на основе биохимическоих показателей анализа крови
4.2.1. Диагностика инфекционных заболеваний по показателям биохимических исследований с помощью пакета дискриминантного анализа.
4.2.2. Диагностика гшфекционных заболеваний на основе биохимических исследований с использованием многослойной нейронной сети.
4.3. Диагностика инфекционных заболеваний на основе информационных технологий многочастотной биоимпедапсометрии.
4.4. Выводы четвертой главы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЯ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АЮС взвешенный регрессионный анализ
АКМАХ авторегрессионные модели с распределенными лагами
АВО алгоритм вычисления оценок
АР авторегрессия
АЧХ амплитудночастотная характеристи ка
БА биоимпедансный анализ
ДС диагностическая специфичность
ДЧ диагностическая чувствительность
ДЭ диагностическая эффективность
ИБС ишемическая болезнь сердца
ИМ инфаркт миокарда
ИО истина отрицательна
ИП истина положительна
кн коэффициент надежности
КУ коэффициент уверенности
ло ложь отрицательна
ли ложь положительна
ЛГР лицо, принимающее решение
МГУА метод группового учета аргумента
мд мера доверия
мнд мера недоверия
мок минутный объем крови
не нейронная сеть
пмд пассивный многоэлементный двухполюсник
ПЭС пассивные электрические свойства
РБНС радиальнобазисная нейронная сеть
СУБД системой управления базой данных
УВ ударный выброс сердца
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922