Разработка базовых систем информационной поддержки лечебно-диагностических процессов

СОДЕРЖАНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СОКРАЩЕНИЙ .
ВВЕДЕНИЕ...А 8
ГЛАВА 1. Эволюция клинических информационных систем .V..
1.1. Два периода развития клинических информационных систем .
1.2. Цели внедрения систем в больницах
1.3. Отношение медицинского персонала к клиническим информационным систем
1.4. Эффективность эксплуатации клинических
информационных систем. ..
V
1.5. Количество больниц, использующих клиническиеV
информационные системы..Л.
1.6. Стоимость внедрения клинических информационных систем
1.7. Системы компьютерного заказа назначений
. V
1.8. Заключение по главе
ГЛАВА 2. Разработка систем первого и второго поколений
2.1. Автоматизация медикобиологических исследований
и системы биотехнической обратной связи .
2.1.1. Системы автоматизации управляемых и многопараметрических исследований
2.1.2. Система биотехнической обратной связи.
2.1.3. Биотехническая обратная связь на основе
компьютерных игр
2.2. Компьютерная технология ведения историй болезни.
2.2.1. Свойства компьютерной технологии ведения
историй болезни.
2.22. Оценка успешности применения технологии в больницах .
2.2.3. Факторы влияния технологии на качество лечения.
2.3. Заключение по главе
ГЛАВА 3. Обоснование необходимости информатизации лечебнодиагностических процессов и требования к системам нового поколения
3.1. Обоснование необходимости информатизации лечебнодиагностических процессов.
3.1.1. Причины и следствия усложнения лечебнодиагностических процессов
3.1.2. Анализ характеристик трех видов лечебнодиагностических процессов
3.1.3. Оценка объема знаний и уровня сложности задачи лечения .
3.2. Формирование требований к типовым клиническим информационным системам нового поколения
3.2.1. Анализ неудач внедрения систем
3.2.2. Требования к тиражируемым клиническим информационным
системам нового поколения.
3.2.3. Способы оценивания результатов внедрения систем
3.3. Заключение по главе
ГЛАВА 4. Структурная модель клинической информационной системы
и специализированные структуры данных
4.1. Структурная модель клинической информационной
системы.
4.1.1. Декомпозиция лечебнодиагностических процессов.
4.1.2. Описание структурной модели
4.1.3. Выбор средств реализации тиражируемой клинической информационной системы
4.1.4. Три уровня функциональной гибкости системы.
4.2. Специализированные структуры данных системы ДОКА
4.2.1. Специализированные структуры данных
4.2.2. Пользовательские атрибуты
4.2.3. Организация хранения результатов обследований
4.3. Заключение но главе
ГЛАВА 5. Подсистемы назначений лечения и обследований
5.1. Информационная поддержка процессов, связанных
с назначением медикаментов
5.1.1. Реализация динамического многослойного интерфейса
5.1.2. Оценка времени, необходимого для выбора препаратов
5.1.3. Дополнительные алгоритмы назначения медикаментов
5.1.4. Режимы работы функций поддержки принятия
врачебных решений.
5.2. Подсистема обследований, воздействий и наблюдений
5.2.1. Технологические функции подсистемы
5.2.2. Концепция обследований, воздействий и наблюдений
5.2.3. Стандартные бланки обследований, воздействий и наблюдений.
5.2.4. Конструируемые бланки обследований, воздействий
и наблюдений
5.2.5. Способы ускорения процедуры заказа назначений.
5.2.6. Преимущества подсистемы назначения обследований, воздействий и наблюдений
5.3. Заключение по главе
ГЛАВА 6. Функциональные свойства и эффективность клинической
интранетсистемы ДОКА
6.1. Функциональные свойства и характеристики
системы ДОКА.
6.1.1. Характеристики компонентов системы
6.1.2. Возможности конструирования.
6.1.3. Уникатьные свойства и характеристики
системы ДОКА.
6.2. Эффективность клинических ИС нового поколения
6.2.1. Анализ влияний, возникающих при эксплуатации системы
6.2.2. Соотношение затраты качество лечения
6.2.3. Оценка эффективности персонифицированного распределения медикаментов
6.2.4. Эффективность функций поддержки принятия врачебных решений.
6.3. Заключение по главе.
ГЛАВА 7. Информационная пациентоцентрическая среда и интеллектуальные алгоритмы поддержки принятия врачебных решений.
7.1. Концепция информационной пациентоцентрической среды.
7.2. Алгоритм обучения полносвязной сети
нейроподобных элементов
7.3. Полносвязная сеть нейроподобных элементов в задаче дифференциальной диагностики.
7.4. Заключение но главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
выводы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ