Ви є тут

Вероятностно-статистическое прогнозирование случайных процессов в измерительно-вычислительных системах

Автор: 
Гридина Елена Гергиевна
Тип роботи: 
докторская
Рік: 
1997
Кількість сторінок: 
270
Артикул:
1000188532
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
1.1 Постановка задачи вероятностностатистического прогнозирования.
1.2 Определение вероятностных характеристик для статистического прогнозирования случайных процессов.
1.2.1 Аналитическое определение вероятностных характеристик непрерывных случайных процессов
1.2.2 Аналитическое определение вероятностных характеристик решетчатых случайных процессов.
1.2.3 Аналитическое определение вероятностных характеристик системы непрерывных случайных
процессов.
1.2.4 Аналитическое определение вероятностных характеристик системы решетчатых случайных
процессов.
1.3 Цифровое моделирование случайных процессов с заданными вероятностными характеристиками.
1.4 Выводы но главе
ГЛАВА 2. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ
СОСТАВЛЯЮЩЕЙ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА.
2.1 Предварительный анализ случайных процессов по экспериментальным данным
2.2 Экстраполяция тренда.
2.3 Прогнозирование периодического математического ожидания
2.4 Выводы по главе.
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ С ИЗВЕСТНЫМИ КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ ФУНКЦИЯМИ.
3.1 Прогнозирование реализаций случайных процессов по корреляционному уравнению
3.2 Прогнозирование реализаций случайных процессов по оптимальной передаточной функции.
3.3 Прогнозирование реализаций случайных процессов по оптимальному полиному.
3.4 Прогнозирование реализаций случайных процессов по модифицированному фильтру Калмана.
3.5 Выводы по главе.
ГЛАВА 4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
4.1 Прогнозирование с помощью законов распределения крайних членов выборки
4.2 Прогнозирование с помощью нормализованного одномерного закона распределения
4.3 Выводы по главе.
ГЛАВА 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТОЧНОЙ ИСХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ.
5.1 Элементы теории нечетких множеств.
5.2 Методы прогнозирования случайных процессов в условиях нечеткой исходной информации
5.3 Выводы по главе.
ГЛАВА 6. МЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ВЕРОЯТНОСТНОСТНОСТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ПРИМЕНЕНИЕ ИХ ПРИ ЦИФРОВОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ИВС
6.1 Классификация и анализ погрешностей прогнозирования случайных процессов.
6.2 Вопросы цифрового моделирования ИВС среди комплекса задач которой предусматривается прогнозирование случайных процессов.
6.3 Выводы но главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ