ОГЛАВЛЕНИЕ
Принятые обозначения
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ МЕТРОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ
ПРОЦЕДУР
1.1. Общая характеристика теоретиковероятностных методов метрологического анализа
1.2. Альтернативные подходы к выполнению метрологического анализа
в новых измерительных технологиях
1.2.1. Нормирование неопределенностей результатов измерений
1.2.2. Нейроинженерия как новая технология проектирования ИнИС
1.2.3. Мягкие измерения, байесовские измерения, взгляд на погрешность как на нечеткую переменную
1.2.4. Привлечение теории информации к вопросам метрологического анализа характеристик ИИС
1.3. Достоверность результатов МА. Влияние неадекватности априорных знаний и других факторов на результаты МА
1.4. Основные результаты, полученные в Главе 1.
ГЛАВА 2. ДОСТОВЕРНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ РАСЧЕТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ ВХ ПОГРЕШНОСТЕЙ И МХ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ
2.1. Общие положения
2.2. МА простейшей измерительной процедуры ВИЦдцп
2.2.1. Модуль дискретизации
2.2.2. Модуль квантования
2.2.3. Модуль переноса кодовой комбинации
2.2.4. Модуль масштабирования
2.3. МА прямых неитеративных измерений без усреднения ВИЦ.Ацп ВИЦ.
ЛЦПмокр
2.3.1. Метрологический анализ ВИЦ,,.А1 щ
2.3.2. Метрологический анализ ВИЦн.дцпмокр
2.4. Метрологический анализ ВИЦ, содержащей фильтрацию
2.5. Метрологический анализ косвенных неитеративных без усреднения измерений. Преобразование рода величины коммутация
2.6. Достоверность оценок результатов МА неитеративных измерений с усреднением
2.7. Достоверность результатов МА итеративных измерений
2.8. Общие положения определения достоверности результатов МА при анализе неопределенности
2.9. Основные выводы Главы 2.
ГЛАВА 3. ДОСТОВЕРНОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНИВАНИЯ ВХ ПОГРЕШНОСТЕЙ И МХ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МЕТРОЛОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
3.1. Определение достоверности при использовании МА с применением ИМ.
Общие положения
3.2. МА простейшей измерительной процедуры ВИЦдцп.цм
3.3.Определение достоверности при использовании МА на основе МЭ. Общие
положения
3.4. МА на основе МЭ простейшей измерительной процедуры ВИЦАцПмэ
3.5. Основные выводы Г лавы 3.
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ ЮЧО,УиЕСЕАШЕВ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА АПРИОРНЫХ ЗНАНИЙ МЕТРОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
4.1. Принципы организации Базы априорных знаний МА
4.1.1. Общие положения
4.1.2. Проблемы формирования БАЗ МА как проблемы анализа данных в интеллектуальных измерительных средствах системах
4.2. Проблемы формализации АЗ для задач оценки достоверности результатов МА и обеспечения выбора необходимого состава АЗ в процедурах МА
4.3. Классификация составляющих АЗ для проведения МА ВИЦ
4.3.1. Модели входных воздействий
4.3.2. Модели модулей преобразования ВИЦ
4.3.3. Модели измерительных процедур
4.3.4. Модели условий проведения МА
4.3.5. Модели методов проведения МА
4.4. Основные результаты, полученные в Главе 4.
ГЛАВА 5. МЕТОДИКА ПРИМЕНЕНИЯ ОБОБЩЕННОЙ
РЕЛЯЦИОННОЙ ФОРМЫ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ АПРИОРНАХ ЗНАНИЙ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
5.1. Методика описания типового состава АЗ МА
5.1.1. Общие подходы
5.1.2. Обобщенная реляционная форма для представления необходимого состава АЗ
5.1.3. Метод описания с помощью иерархических МПАЗ
5.1.4. Метод описания с помощью продукционных МПАЗ
5.1.5. Метод описания АЗ с помощью декларативных МПАЗ
5.1.6. МПАЗ на основе нечетких и лингвистических переменных
5.1.7. Методика выбора наиболее адекватной модели входного воздействия для обеспечения качества проведения МА для МПАЗ на основе нечетких переменных
5.2. Принципы сравнения различных МГАЗ для решения задач МА ВИЦ
5.3. Основные результаты, полученные в Главе 5.
ГЛАВА 6. ПРОЦЕДУРЫ ВЫБОРА НЕОБХОДИМОГО СОСТАВА АЗ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ МХ ПОГРЕШНОСТЕЙ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ
6.1. Влияние достоверности оценивания точности измерения на установление требований к значениям характеристик погрешностей
6.2. Процедуры выбора необходимого состава АЗ для МА в теоретикомножественном пространстве принятия решения
о качестве проведения МА
6.2.1 .Общие положения
6.2.2. Построение локальных метрик для АЗ
6.2.3. Построение метрик для отношения эквивалентности
6.2.4.Г1рименение дискриминантного анализа для выбора необходимого состава АЗ
6.3. Применение методов иерархической классификации МАИ для выбора необходимого состава АЗ на множестве составляющих ПО МА
6.3.1. Общие положения
6.3.2. Построение кластеров
6.3.3. Метод маргинальных приоритетов
6.3.4. Многомерность анализа пространства принятия решений с помощью
6.4. Примеры практической реализации процедур выбора необходимого состава АЗ для проведения МА в программных системах
6.4.1. Проектирование модуля ПС для реализации процедур дискриминантного анализа
6.4.2. Проектирование модуля ПС для реализации методов анализа иерархий
6.5. Совместное использование различных методов МА с целью установления требований к точности измерений
6.5.1. Общие положения
6.5.2. Методика совместного использования различных методов МА
6.6. Основные результаты, полученные в Главе 6.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
- Київ+380960830922