ОГЛАВЛЕНИЕ
Реферат
Перечень условных обозначений
Введение.
1. Состояние проблемы и системный подход к формированию вероятностноитерационных методов и алгоритмов функционирования аналогоцифровых средств измерения.
1.1. Системный подход к процессу проектирования и формальному описанию аналогоцифровых средств измерения.
1.2. Итерационные методы формирования алгоритмов и структур аналогоцифровых средств измерения.
1.3. Состояние алгоритмического описания анаюгоцифровых преобразователей.
1.4. Адаптивная временная дискретизация
1.5. Измерения со случайным опорным процессом
Выводы.
2. Синтез и анализ вероятностноитерационных методов и алгоритмов функционирования аналогоцифровых средств измерения
2.1. Обобщнный вероятностнои терационный метод и алгоритм
измерения
2.2. Исходные сведения, задачи синтеза и анализа методов и алгоритмов
2.2.1. Задача синтеза.
2.2.2. Задача анашза
2.2.3. Комплексный подход к решению задачи синтеза и анализа
2.2.4. Особенности синтеза иерархических адаптивных вероятностноитерационных измерительных алгоритмов
2.3. Исследование метрологических свойств обобщнных вероятностноитерационных алгоритмов на базе теории нелинейной динамики
2.3.1. Исходные сведения
2.3.2. Оценка сходимости в среднем и е связь с систематической
погрешностью
2.3.3. Оценка дисперсии методической погрешности измерения
Выводы.
3. Синтез и метрологический анализ алгоритмов аналогоцифрового преобразования
3.1 Синтез алгоритмов аналогоцифровых преобразователей
3.3.1. Исходные сведения и состояние предмета исследования
3.1.2. Синтез алгоритмов последовательного действия.
3.2. Аналитическое описание и анализ метрологических характеристик
алгори тмов поразрядного уравновешивания.
3.2.1. Идеальные алгоритмы
3.2.2. Идеальноинформационные алгоритмы
3.2.3. Аналитикоимитационное исследование реальноинформационных алгоритмов
3.2.4. Оптимизация реальноинформационных алгоритмов.
3.3. Алгоритмическое описание и исследование свойств сигмадельта АЦП
3.3.1. Исходные сведения и алгоритмическое описание
3.3.2. Редукция алгоритма сигмадельта АЦП к алгоритму следящего АЦП и метрологический анализ.
3.3.3. Основные теоретические положения и исследование
алгоритмов сигмадельта АЦП.
3.3.4. Метрологический анализ в условиях воздействия помех.
3.4. Алгоритмы последовательного действия с развртывающей функцией
3.4.1. Простейшие алгоритмы с развртывающей функцией.
3.4.2. Алгоритм со случайной уравновешивающей величиной.
3.5. Аналитическое описание параллельнопоследовательных и параллельных алгоритмов.
3.5.1. Вводная информация и алгоритмы функционирования.
3.5.2 Результаты моделирования.
4. Модифицированные методы, алгоритмы и структуры аналогоцифрового преобразования с приложениями в медицине.
4.1. Мажоритарные алгоритмы
4.1.1. Синтез алгоритмов
4.1.2. Исследование помехоустойчивости
4.1.3. Функциональные возможности и структуры.
4.2. Стохастический, пространственный аналогоцифровой преобразователь и его связь с нейронными структурами.
4.2.1. Исходные сведения
4.2.2. Аналитический анализ метрологических характеристик
4.3. Модифицированные нейроноподобные алгоритмы
4.3.1. Исходные сведения
4.3.2. Аналитикоимитационное исследование
4.3.3. Адаптация, самоорганизация и интсллсклуализация в
аналогоцифровых преобразователях
4.4. Многоканальный времяимпульсный алгоритм преобразования в системе для электроэнцефалографических исследований
4.4.1. Исходные сведения
4.4.2. Описание структурной схемы
4.5. Аналогоцифровая система для измерения резистентности тврдых тканей биообъектов
4.5.1. Исходные сведения
4.5.2. Принцип действия.
4.5.3. Структура аналогоцифровой измерительной системы.
4.5.4. Аналитическое описание алгоритма функционирования
4.5.5. Системное применение аналогоцифровой измерительной системы для
разработки физикоматематической модели зуба.
Выводы.
5. Вероятностный адаптивный метод и алгоритмы временной дискретизации сигналов
5.1 Исходные сведения и основытеоретического анализа
5.2. Выбор функции меры
5.3. Вероятностная оценка погрешности полиномиальной интерполяции
5.4. Исследование сходимости алгоритма с постоянным шагом поиска.
5.4.1. Сходимость в среднем.
5.4.2. Оценка дисперсии погрешности алгоритма.
5.4.3. Выбор величины шага поиска.
5.5. Исследование алгоритма адаптивной временной дискретизации с кусочноступенчатым восстановлением
5.5.1. Дискретизация случайного сигнала и оценка сходимости.
5.5.2. Оценка дисперсии сходимости для случайного сигнала.
5.5.3. Исследование адаптивных алгоритмов для гармонического сигнала с предварительной временнойдискретизацией
5.6. Сравнительная оценка оп тимальных интервалов дискретизации для различных классов входных сигналов
5.7. Модифицированные адаптивные алгоритмы дискретизации и структуры устройств, реализующих предложенные адаптивные алгоритмы
5.7.1. Модифицированные адаптивные алгоритмы
5.7.2 Примеры структурных схем устройств, реализующих предложенные
адаптивные алгоритмы
6. Вероятностноитерационный метод, адаптивные алгоритмы и структуры аналогоцифровых средств измерения со случайным опорным процессом
6.1. Исходные сведения и основы теоретического анализа
6.2. Адаптивные средства измерений со случайным опорным процессом
6.3. Применение метода измерения со случайным опорным процессом для медикогехничсских приложений.
6.3.1. Исходные сведения
6.3.2. Решение задачи посредствам вероятностноитерационного алгоритма
со случайным опорным сигналом.
6.3.3. Анализ ИОценка характеристик погрешности
6.3.4. Анализ динамического режима измерения и помехоустойчивости
6.3.5. Результаты моделирования.
6.4. Применение метода измерения со случайным опорным сигналом для активного подавления энергии и распознавания формы физических процессов
окружаю цей среды.
6.4.1. Исходный анализ и характеристика ожидаемого результата.
6.4.2. Сущность метода измерения и способа компенсация энергии физического процесса поля
6.4.3.Теорстические основы метода и способа измерения и компенсации энергии физического процесса поля и результаты имитационного моделирования
6.4.4. Реализация метода и способа измерения и компенсации энергии физическою процесса поля окружающей среды
Заключение
Список литературы
- Київ+380960830922