ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИСКАЖЕНИЙ ВИЗУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1. Методы количественного определения искажений статической визуальной информации
1.2. Методы количественного определения искажений динамической визуальной информации
1.2.1 Историческое развитие методов телевизионных измерений
1.2.2 Аналитический обзор методов количественного определения искажений цифровых видеоизображений
1.3. Классификация методов количественного определения искажений визуальной информации
1.4. Постановка задачи диссертационной работы
ГЛАВА 2. МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ ЦВЕТОВЫХ РАЗЛИЧИЙ.
2.1. Модель цветоразличения зрительной системы человека
2.2. Оценка адекватности модели цветоразличения
2.3. Учет влияния соотношения яркости объекта и яркости адаптации на цветоразличение
2.4. Метод измерения цветовых различий длиной кратчайшего в порогах цветоразличения пути между точками цветов
2.5. Подтверждение невозможности получения равноконтрастного пространства на плоскости
2.6. Определение длины произвольного пути в порогах цветоразличения в неравномерном и анизотропном цветовом пространстве.
2.7. Сравнение длины в порогах цветоразличения кратчайшего кривого пути и прямого пути между точками цветов в неравномерном
и анизотропном цветовом пространстве.
2.8. Упрощенные методы измерения цветовых различий.
2.9. Сравнение точности предложенного метода с известными методами измерения цветовых различий
2 Выводы.
ГЛАВА 3. АППРОКСИМАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОВРЕМЕННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА
3.1. Обоснование применения теории линейной фильтрации к зрительной системе
3.2. Пространственновременные характеристики зрительной системы
3.3. Аппроксимация трехмерной пространственновременной контрастночастотной характеристики яркостного канала зрительной системы
3.4. Вычисление трехмерной пространственновременной импульсной характеристики яркостного канала зрительной системы
3.5. Аппроксимация трехмерных пространственновременных контрастночастотных характеристик цветоразностных каналов зрительной системы
3.6. Вычисление трехмерных пространственновременных импульсных характеристик цветоразностных каналов зрительной системы
3.7. Пространственновременная фильтрация видеоизображения с исполЕзованием аппроксимаций характеристик зрительной системы
3.8. Выводы.
ГЛАВА 4. МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИСКАЖЕНИЙ ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЙ
4.1. Метод количественного определенияцветовых искажений видеоизображений
4.2. Определение потери четкости видеоизображений.
4.2.1. Расширение понятия субъективной четкости.
4.2.2. Метод количественного определения потери субъективной четкости видеоизображений
4.3. Отношение сигналшум с учетом пространственновременных характеристик зрительной системы.
4.4. Проверка и сравнение результатов методов количественного определения искажений видеоизображений по корреляции с экспертными оценками.
4.5. Выводы
ГЛАВА 5. СРЕДСТВА ИЗМЕРЕНИЯ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ КОНТРОЛЯ ИСКАЖЕНИЙ ВИЗУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ
5.1. Средства измерения для информационноизмерительной системы контроля искажений статической визуальной информации.
5.2. Средства измерения для информационноизмерительной системы контроля искажений динамической визуальной информации
5.2.1 Средства измерения для информационноизмерительной системы цифрового телевидения
5.2.2 Разработка измерителя визуальных искажений для информационноизмерительной системы цифрового телевидения
5.2.3 Разработка генератора испытательных сигналов цифрового телевидения стандартной и высокой четкости.
5.3. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.
ПРИЛОЖЕНИЕ I. ПРОГРАММНЫЙ КОД КЛАССЫ, РЕАЛИЗУЮЩИЙ МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ ЦВЕТОВЫХ РАЗЛИЧИЙ И МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТЕРИ ЧЕТКОСТИ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность
- Київ+380960830922