Ви є тут

Алгоритмы распознавания типов комбинированных помех для обнаружителей радиосигналов

Автор: 
Холопов Иван Сергеевич
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2010
Кількість сторінок: 
145
Артикул:
241492
179 грн
Додати в кошик

Вміст

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 Обзор литературы
1.1 Основные задачи систем распознавания сигналов
1.2 Классификация систем распознавания.
1.3 Алгоритмы распознавания по совокупности признаков
1.4 Алгоритмы распознавания случайных сигналов.
1.4.1 Алгоритмы распознавания случайных сигналов во временной области.
1.4.2 Алгоритмы распознавания случайных сигналов в спектральной области.
1.4.3 Нсйросетевые алгоритмы распознавания случайных сигналов
1.5 Влияние включения средств помехозащиты на дальность обнаружения РЛС
1.6 Выводы
2 Синтез алгоритмов распознавания маскирующих радиолокационных помех.
2.1 Статистическое описание сигналов и преднамеренных помех
2.2 Постановка задачи
2.3 Оптимальные алгоритмы распознавания преднамеренных помех во временной области
2.4 Квазиотпимальные и эвристические алгоритмы распознавания преднамеренных помех во временной области
2.5 Распознавание преднамеренных помех по корреляционным признакам
2.5.1 Выбор пороговых значений, фиксирующих вероятности ложного распознавания помех с различной мощностью и корреляционными свойствами
2.5.2 Анализ эвристического алгоритма распознавания помех по корреляционным признакам
2.6 Эвристический алгоритм распознавания преднамеренных помех в спектральной области.
2.7 Влияние параметров пассивных помех на эффективность их
распознавания.
2.7.1 Влияние некоррелированной составляющей на эффективность распознавания пассивных помех
2.7.2 Влияние ширины спектра пассивных помех на эффективность их распознавания
2.7.3 Влияние доплеровского смещения спектра пассивных помех на эффективность их распознавания.
2.7.4 Влияние формы СПМ пассивных помех на эффективность их классификации
2.8 Выводы
3 Оценка параметров узкополосных помех с использованием марковской аппроксимации
3.1 Математические модели 1 задачах марковской теории оценивания
3.2 Применение теории марковских процессов в радиотехнических задачах
3.3 Алгоритм оценки степени связности узкополосных случайных процессов, описываемых марковскими моделями
3.4 Сравнительный анализ эффективности алгоритмов оценки связности по структуре ОКМ и ИКА.
3.5 Связь марковской и весовой аппроксимации СПМ узкополосных помех.
3.6 Анализ эффективности обнаружения целей на фоне коррелированных помех при адаптивном порядке РФ.
3.7 Реализация алгоритмов распознавания помех и оценивания связности.
3.8 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Библиографический список.
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность