Прогнозирование электропотребления предприятий на основе искусственных нейронных сетей

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ
1.1 Общая задача синтеза прогнозных оценок электрического хозяйства предприятия
1.2 Анализ методов и подходов оценки электропотребления
1.3 Задачи и методы прогнозирования
1.4 Имитационное моделирование в задачах электропотребления
1.5 Аналитическая оценка нейросетевых моделей
1.5.1 Искусственный нейрон и его функционирование
1.5.2 Топология нейронных сетей
1.5.3 Обучение нейросетей
2. АНАЛИТИЧЕСКАЯ И ПРОГНОЗНАЯ ОЦЕНКИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
2.1 Разработка способов формирования рациональной обучающей выборки
2.2 Оценка признаков в процессе предварительной обработки данных
2.3 Оценка влияния признаков на исследуемый параметр
2.4 Формирование функций нескольких переменных и разработка вариантов взаимосвязи параметров входвыход
2.5 Оценка эмпирических зависимостей и характеризация результатов наблюдений
2.6 Оценка моделей прогноза электропотребления
2.7 Разработка нейросетевых моделей прогноза
2.8 Методика прогнозирования электроиотребления на основе нейросетей
3. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА ПРЕДПРИЯТИЯ
3.1 Реализация нейросетевого имитационного моделирования
3.2 Метод оценки значений независимых переменных
3.3 Многовариантная оценка управляемых переменных нейросетевой имитационной модели
3.4 Анализ и обработка экспертных оценок
3.5 Нейросетевая модель в задаче предсказания параметров для управления поведением объекта
3.6 Определение рационального количества электроподвижного состава на городских пассажирских линиях
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА