Управление портфелем ценных бумаг коммерческого банка с использованием нейронных компьютерных технологий

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ПРОБЛЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПОРТФЕЛЕМ ЦЕННЫХ БУМАГ И АНАЛИЗ МЕТОДОВ ЕЕ РЕШЕНИЯ
1.1 Анализ российского рынка ценных бумаг
1.2 Проблема прогнозирования на рынке ценных бумаг
1.3 Анализ существующих методов управления портфелем ценных бумаг
1.4 Классификация систем интеллекту ального анализа данных, применяемых в бизнесе и финансах
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СОЗДАНИЯ ПРОГНОЗИРУЮЩИХ СИСТЕМ НА БАЗЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОРТФЕЛЕМ ЦЕННЫХ БУМАГ
2.1 Нейронные технологии на финансовых рынках
2.2 Структура искусственной нейронной сети
2.3 Методика создания прогнозирующих систем на базе нейросетевых технологий для управления портфелем ценных бумаг
3. УПРАВЛЕНИЕ ПОРТФЕЛЕМ ЦЕННЫХ БУМАГ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
3.1 Критерии выбора программноаппаратного обеспечения для создания нейронных сетей
3.2 Постановка задачи и подготовка входных данных
3.3 Создание и обучение нейросети
3.4 Практический результат использования нейросети.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ