СОДЕРЖАНИЕ
с.
ВВЕДЕНИЕ.............................................................. 4
1. ДЕТЕРМИНИРОВ АННО-СТОХ ЛОГИЧЕСКОЕ МОДКЛИРОВАІІИЕ В ГИДРОЛОГИИ.......................................................... 8
1.1.0 математическом моделировашш.................................. 8
1.2. Принцип дстсрмиттроваино-стохаготчсского моделирования ....... 9
1.3. Детерминироватшо-стохасптческое моделирование в гидрология .... 13
2. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ.............................................................. 28
3. СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОГОДЫ....................................... 34
3.1. К вопрос\' о числе рспрсзсттгативных точек при <лкике параметров Стохастической Модели І Іогодьі............................... 37
3.2. Параметры Стохастической Модели Погоды......................... 38
3.2.1. Факт выпадения осадков................................... 38
3.2.2. Величина выпавших осадков................................ 43
3.2.3. Температура воздуха...................................... 50
3.2.4. Относительная влажность воздуха.......................... 53
3.3. Много лепоте колебания метсоолсмсттгов......................... 55
3.4. Простраиствснно-врсмстшыс аспекты.............................. 62
3.5. Итерполяцня параметров Стохастической Модели 11огоды........... 71
4. дс-моде;іироваі ІИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ ЧИДРОГ-РДФ" И ПОГОДЫ ..................................................... 74
4.1. Детерминированная модель "Гидрограф" .......................... 74
4.2. ДС-моделировянис с использованием моделей "Гидрограф" и Погоды 75
5. РЕЗУЛЬТАТЫ ДС-МОДРЛИРОВАНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК СТОКА 78
5.1. Анализ результатов стохастического моделировании погоды.. 78
5.2. Анаша результатов ДС-модслирова> тия характеристик стока. 86
5.3. Оренка точности моделирования............................. ЮЗ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 107
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ............................................... 111
ПРИЛОЖЕНИЯ...................................................... 118
fi.fi,/- функции плотности вероятности соответственно величин X, у, т. Выражение (1.2.3) помогает понять логику предлагаемых математических действий. Предположим, что случайная функция 2 принимает значение 2/, причем независимые аргументы X и У могут порождать число г1 в своем единственном сочетании, когда случайная величина X принимает значение х, с вероятностью Р(Х=хО, * случайная величина У - значение у] с вероятностью Р(У=у,). Тогда по теореме умножения вероятностей вероятность Р(2=21) принятия случайной функцией 2 значения г, будет равна
Р(2=2д~Р(Х*ы)+Р(У-уд- (1.2.4)
Теперь пусть величина г, может быть получай из любого из п сочетаний: (х,. у/), (хьуз), (хп у^.Тогда
п
1=1
Ситуация для функции плотности вероятности аналогична (формула (1.2.3)). Сумма может быть заменена интегралом по веем возможным значениям X (»тли У).
В случае зависимых случайных величии X и У интеграл (1.2.3) выглядит следующим образом /21/
Р(2)~ {/^(Х.2))ЛХ, (12'6)
где/з-условная плотность вероятное™ появления сочетания х,иу,.
Для функции обеспеченности дело обстоит так. ”... искомая обеспеченность Р(г) равна сумме частот //х, у) <1х Лу всевозможных сочетаний (х, у), удовлетворяющих условию 2>2г, и выражается двойным ннгстралом
-а-
Р(*і)ш //їз(Х, У) & Оу,
о=[г^2і]
(1.2.7)
взятым по области 0,ш[Еълй ” /1/. (В приведенной цитате символика изменой).
Если выражение (1.2.6) представляет собой функцию плотности всрояшости случайной вeJDtчины 2, то результатом взятия кнпмрала (1.2.7) будет являться число - обеспеченность величины г/. Переход от ните трала (1.2.6) к интегралу (1.2.7) достигается очевидным образом - практически это есть переход от функции плотности вероятности к функции обеспеченности с представлением в подынтегральном выражении (1.2.6) случайной величины к(х,г) в явном виде у=&х,г).
•Определение вероятности функции нескольких переменных сводится к вычислению интеграла по части £%7.>г^ п-мерното пространства координат х/, X}. .... Хп, для которой выполняется условие г>2гСпоА. Следовательно, вероятность функции 7 превысить некоторую заданную величину г/ устанавливается следукящтм образом:
Здесь/(х]: Хь Хп) ■ плотность вероятности события одновременного появления XI,
хг,.... Хп."1\ 1/. (В приведенной шпате символика изменена).
Но причине громоздкости использования метода композиции в гидрологии решают задачу композиции косвенными способами. К наиболее используемому
РС/>*Ї)Г £.//(*, *л Хц) Ых}... <&„.
(12.8)
- Київ+380960830922