СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Агрегирование данных мультисенсоров
1.1. Восприятие информации
1.2. Агрегирование данных и динамическое моделирование
1.3. Принципы агрегирования воспринимаемой информации.
1.4. Методы агрегирования цифровых данных.
1.4.1. Фильтр Калмана.
1.4.2. Сеть Байеса
1.4.3. Теория ДемнстераШефера
1.4.4. Теория голосования.
1.5. Применение метода динамического моделирования
1.6. Выводы к главе 1.
ГЛАВА 2. Агрегирование данных мультисенсоров на основе отношения консенсуса
2.1. Определение отношения консенсуса.
2.2. Принципы голосования.
2.3. Определение ранжирования Кемени
2.4. Методы решения задачи о ранжировании Ксмепи
2.5. Неоднозначность задачи о ранжировании Кемени.
2.6. Решение задачи об отношении консенсуса по правилу Борда
2.7. Выводы к главе 2.
ГЛАВА 3. Разработка протокола передачи измерительных данных мультисснсоров в беспроводных сенсорных сетях
3.1. Устройство беспроводных сенсорных сетей
3.1.1. Узлы беспроводной сенсорной сети.
3.1.2. Стек протоколов беспроводной сенсорной сети
3.1.3. Технология i
3.1.4. Беспроводные модули М1САг
3.1.5. Архитектура беспроводной сенсорной сети
3. .6. Особенности передачи данных в беспроводной сенсорной сети
3.2.Протокол передачи пакетов данных мультисенсоров
3.2.1. Алгоритм назначения интервалов ожидания передачи пакетов данных.
3.2.2.Формирование очереди передачи пакетов данных
3.3.Статистическое обоснование предложенной схемы
3.3.1. Обоснование выбора количества кластеров и допустимого числа отбрасываемых пакетов данных.
3.3.2. Вероятность потери пакета в зависимости от приоритета узла.
3.4. Выводы к главе 3
ГЛАВА 4. Экспериментальная проверка метода передачи пакетов данных мультисенсоров в беспроводной сенсорной сети.
4.1. Выбор среды эмуляции
4.2. Описание среды эмуляции ТМ .
4.3. Обзор существующих протоколов передачи данных в беспроводных
сенсорных сетях .
4.4 Эмуляция передачи пакетов данных в системе пожарной сигнализации
4.5. Выводы к главе 4
Заключение.
Список литературы
- Киев+380960830922